Agentes de IA: funciones, desafíos y oportunidades
por Leandro Gavidia Santamaria profile image Leandro Gavidia Santamaria

Agentes de IA: funciones, desafíos y oportunidades

Los agentes basados en inteligencia artificial definirán el futuro. Descubre lo que nos espera.

En 2022, el mundo tecnológico fue testigo del comienzo de una nueva era con la llegada de ChatGPT, un asistente con el que se puede conversar como si fuera una persona. Incluso es capaz de cumplir tareas de forma más que satisfactoria y con una muy buena calidad.

A raíz de ChatGPT, y debido a su popularidad y adopción explosiva, surgieron otros proyectos similares como Gemini, Copilot y Grok. También llegaron otras interfaces conversacionales que no se limitaban simplemente a responder preguntas o redactar textos. Ahora también pueden crear imágenes, diseñar apps, generar audios, animaciones, videos, y mucho más.

Tareas que antes tomaban horas o incluso días para ser completadas por personas —incluso usando software especializado y de pago—, hoy pueden realizarse en minutos mediante aplicaciones web impulsadas por inteligencia artificial, mejor conocidas como AI Agents (Agentes de IA).

¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA es un sistema que se especializa en realizar una o más tareas. Está impulsado por tecnologías de inteligencia artificial, principalmente machine learning y deep learning.

Por ejemplo, ChatGPT, uno de los más populares, puede mantener conversaciones coherentes en tiempo real, crear imágenes, realizar búsquedas web, entre otras funciones.

Sin embargo, existen muchos más, cada vez más especializados en tareas concretas.

¿Cómo funciona un agente de IA?

Típicamente, un agente de inteligencia artificial cuenta con la siguiente estructura:

  1. Interfaz de usuario:
    Puede ser una aplicación, una página web, un chat u otro medio a través del cual la persona interactúa con el agente.
  2. Modelo de IA:
    El agente utiliza un modelo de machine learning o deep learning que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos. Este modelo es el "cerebro" que toma decisiones y genera respuestas.
  3. Contexto:
    El contexto es la información que el agente necesita para entender de qué se está hablando.
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Por defecto, los agentes ya cuentan con un contexto base: el conocimiento con el que fue entrenado el modelo + el mensaje del usuario.

Sin embargo, en muchos casos, necesitan obtener contexto adicional y personalizado. Por ejemplo, si el agente debe ayudar a gestionar las reuniones de un usuario, necesita acceder a su Google Calendar. En ese caso, se conecta a la cuenta del usuario, solicita la información necesaria, y así adquiere el contexto para dar respuestas relevantes.

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Algunas categorías de agentes de IA

  • Agentes creativos: crean elementos como imágenes, videos o audios.
  • Agentes de asistencia: son capaces de agendar reuniones, recordar eventos, reprogramar actividades, etc.
  • Agentes conversacionales: mantienen conversaciones en lenguaje natural, responden preguntas, dan sugerencias y más.
  • Agentes para desarrolladores: pueden entender código, mejorarlo e incluso proponer soluciones a errores.

Y esta es solo una pequeña lista de los tipos de agentes de IA más populares hoy en día. Pero hay muchos más, y con toda seguridad seguirán apareciendo otros nuevos.

El miedo a ser reemplazado

El primer pensamiento de muchas personas al ver estos agentes fue: Esta cosa me va a quitar el trabajo. La razón es que, con el tiempo, se hicieron capaces de generar productos finales, como una ilustración, en muy poco tiempo y con una calidad que supera a la de muchos profesionales.

Y si bien es cierto que en algunos casos la demanda ha disminuido —por ejemplo, la de ilustraciones digitales— debido a que resulta más rentable para muchas personas pagar una suscripción mensual de $20 que les permite generar cientos de imágenes de buena calidad, esa no es toda la realidad.

También están los profesionales que han mejorado su productividad, reducido sus tiempos de entrega e incluso conseguido nuevos trabajos gracias al uso de estos agentes de IA.

Un ejemplo más claro es el de los programadores y redactores. Se decía que la IA los reemplazaría, pero eso no ha sucedido. Hoy, muchos profesionales de estas áreas utilizan herramientas de IA para pulir su trabajo, automatizar tareas repetitivas y centrarse en lo verdaderamente importante. Por supuesto, todo esto siempre bajo la supervisión del experto humano.

La posibilidad de mejorar

En resumen, si conoces bien tu área y dominas los conceptos clave de tu profesión, la IA potenciará tu trabajo. Imagina: si tú haces un trabajo increíble y la IA también, ¿qué maravillas podrían crear juntos?

Siempre que tengas el conocimiento necesario para supervisar a un agente de IA, puedes convertirlo en una herramienta que, en lugar de reemplazarte, impulse tu carrera e incluso te libere tiempo para enfocarte en otras metas.

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Por último, aunque pueda sonar a frase trillada, es otra realidad: así como algunos puestos laborales desaparecerán con la llegada de los agentes de IA, muchos otros surgirán.

Actualmente, hay un auge de sistemas como MCP (Multi-Agent Communication Protocols), y sorpresa: estos deben ser configurados cuidadosamente por personas capacitadas, es decir, expertos que entiendan el tema.

Entonces, en lugar de pensar cómo evitar que la IA te reemplace, piensa cómo puedes potenciarte con ella.

Lo que veremos en el futuro (cercano)

La inteligencia artificial ha tenido un crecimiento exponencial. Eso significa que cada año avanza más que el anterior, y no solo un poco, sino el doble o más.

En este punto del año 2025, la realidad es que se está trabajando intensamente en infraestructura y sistemas que potencien y empoderen a los agentes de IA, como protocolos MCP que permiten la comunicación entre agentes o con sistemas externos, lo que les facilita obtener contexto de manera más eficiente y rápida.

Mi predicción es que pronto veremos un Internet parcialmente autónomo, donde ya no solo seremos los humanos quienes actuemos en él, sino también agentes de IA que ejecutarán tareas cuando lo consideren necesario.

Es decir, estamos viendo el nacimiento de la era de los agentes de IA, algo que antes solo veíamos en películas de ciencia ficción, y que hoy está comenzando a formar parte de nuestro día a día.

¿Dónde seguir aprendiendo?

Si te interesa seguir explorando el mundo de la inteligencia artificial, aquí te comparto algunas comunidades y plataformas que ofrecen contenido educativo de forma gratuita:

  • Asilo Digital: Publicamos contenido accesible y actualizado para que aprendas sobre IA de manera práctica y sencilla.
  • Google: A través de su iniciativa Google AI, ofrece cursos, herramientas y documentación para todos los niveles.
  • NVIDIA: Su programa NVIDIA AI Essentials incluye recursos gratuitos, cursos, demos y laboratorios prácticos enfocados en IA, computación gráfica y más.
  • Sol AI: Una comunidad que comparte conocimientos, tutoriales y noticias sobre inteligencia artificial.

Muchas gracias por llegar hasta aquí.

La inteligencia artificial es una fuerza imparable que ya forma parte de nuestra realidad cotidiana, y lo será cada vez más. Así que, si eres de los que apoyan estos avances, permítete ser optimista, porque es el futuro.

Y si no es tu caso, estás en el escenario clásico: si no puedes con tu enemigo, únete a él.

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Conoce más sobre la inteligencia artificial en nuestro blog.

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