Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento este mes.

01 de febrero

• Día Internacional del Cambio de Contraseña.

• En 2010, Microsoft lanza Windows Azure.

02 de febrero

• En 1947, se presenta por primera vez la cámara Land, que luego se popularizaría como Polaroid.

03 de febrero

• Día Internacional del Abogado.

• En 1977, Bill Gates y Paul Allen firman el convenio inicial de Microsoft.

• En 1986, se funda Pixar.

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Para bien y para mal, tengo un fuerte deseo por escribir. Las redes digitales ayudan mucho con eso, pero conforme uno conoce las más populares, dícese Instagram, Facebook y Twitter, se da cuenta que quizá no sean los espacios más apropiados cuando lo audiovisual no es el fuerte, como mi caso.

A finales de 2025, muchos amigos y conocidos abrieron perfiles en una red que tenía tiempo sin recordar: Substack. Curioseando, me di cuenta cómo esta plataforma propone otra manera de crear contenido digital, una forma donde la sustancia prima sobre la apariencia y que tanto pequeños creadores como figuras públicas usan para crear comunidades más íntimas y fieles.

Un sitio al que llamar hogar

Substack es una plataforma fundada en 2017 por Chris Best, Jairaj Sethi y Hamish McKenzie. Comenzó como un servicio para ayudar a las personas a enviar newsletters directamente a sus lectores a partir de un sistema de suscripción. Con el tiempo, se convirtió en una plataforma mediática para periodistas, artistas y escritores interesados en crear comunidad y conectar con personas en un entorno más pausado y reflexivo.

Más allá de los newsletters, la red integra podcasts, blogs y microblogging en su propuesta. Si el creador lo decide, puede establecer una suscripción mensual o anual para ciertos contenidos disponibles únicamente para las personas que elijan pagar. Fuera de esto, la mayoría del contenido en Substack es gratuito para usuarios dentro y fuera de la red.

💸 Los creadores reciben el 90% de sus ingresos. El 10% restante es la comisión que cobra la aplicación.

De un tiempo hacia acá, muchos usuarios nuevos usan Substack como un blog personal, viendo la red como un espacio donde escribir reflexiones personales o compartir perspectivas sobre asuntos de interés general sin ajustarse a los tiempos, lineamientos y estilos de otros espacios. Si es posible, monetizan lo que hacen, pero, para muchos, lo genuinamente valioso es la posibilidad de expresarse y sentirse escuchado o leído.

Maneras de conectar con la gente

Substack ofrece diferentes vías de creación de contenido para sus usuarios, y todas son completamente gratuitas. Veamos cada una para entender sus características.

Newsletter

Los boletines son el servicio por excelencia de Substack. Podemos escribir y diseñar newsletters fácilmente para otros usuarios de la plataforma o personas de fuera, y esto gracias a un editor bastante intuitivo y accesible para quien no esté acostumbrado a escribir en Internet.

Además de preparar el contenido como tal, los usuarios tenemos opciones para definir la jerarquía de encabezados y agregar videos, audios, citas y demás elementos, justo como haríamos con un artículo de blog.

Una vez listo el contenido, podemos publicarlo de inmediato, programarlo para un día y hora en específico, y establecer si será gratuito o dirigido a unos determinados suscriptores de pago.

Blog

Todas los boletines enviados se almacenan en el archivo del proyecto en Substack, permitiendo su lectura fuera del correo. Así, todo newsletter funciona a la vez como un blog que los usuarios o cualquier otra persona en Internet puede revisar cuando quiera.

Substack ofrece distintas opciones para personalizar el diseño del blog, desde la distribución de las entradas hasta la tipografía. También puedes determinar la paleta de colores que aparecerá en la versión web, y crear sub-páginas dentro de tu blog con un sistema de etiquetas para el contenido que generes.

Hilos de conversación (notes)

En 2023, Substack implementó la función de Notes, permitiendo a los usuarios realizar publicaciones cortas que recuerdan bastante al formato de Twitter y, más recientemente, Threads.

Las personas pueden subir imágenes o vídeos acompañados de textos de distinta longitud. A diferencia del newsletter, los suscriptores de una cuenta específica no reciben estas actualizaciones en sus buzones, pero sí pueden verlas en el feed.

Transmisiones en vivo

Los creadores en Substack pueden también transmitir contenido en vivo, sea para toda su base de suscriptores o para determinados usuarios que pagan. El streaming se almacena para publicarse posteriormente en el newsletter si el creador lo desea.

¿Quiénes usan Substack hoy?

A primera vista, puedo decir que muchos de los usuarios que usan Substack actualmente son personas interesadas en crear y consumir contenido orgánico que genuinamente aporte valor a sus vidas.

Tomando mi feed como ejemplo, mucho del contenido es artístico y cultural. Hay varias personas, sean escritores consagrados, principiantes o aficionados, que publican reflexiones cortas como notas o utilizan sus boletínes para compartir sus relatos, poesías, crónicas o ensayos, así como también miradas sobre el significado de la escritura como oficio y de otras cuestiones.

Substack no es literatura nada más. En un principio, fue una plataforma bastante importante y usada por muchos periodistas interesados en darle una vuelta al oficio. De esta manera, es común ver cuentas de diarios como el New Yorker buscando una aproximación distinta a la de su medio impreso, por ejemplo.

En general, mucho del contenido que encontrarás en la plataforma se relaciona con:

• Arte.

• Cine.

• Literatura.

• Política.

• Fotografía.

• Filosofía.

• Televisión.

• Cultura.

• Tecnología.

• Salud.

• Estilo de vida.

Personas famosas escribiendo en Substack

La forma en que Substack promueve el contenido de valor y ofrece más garantías sobre su relevancia y visibilidad en el tiempo ha hecho que figuras públicas de distintos ámbitos lo usen para expresarse como quizá no podrían en otros lugares.

Rosalía

Sí, esa Rosalía.

La artista española usa la plataforma cada cierto tiempo para compartir su faceta personal y artística con mucha mayor intimidad, estrechando lazos con sus seguidores y ofreciéndonos otra manera de entender su proceso creativo y su vida.

Un ejemplo interesante sobre la perspectiva intimista que le da a su espacio es su escrito publicado el 25 de septiembre de 2025, el día de su cumpleaños 33.

CUMPLEAÑOS FELIZ

Margaret Atwood

Novelista, poetisa y activista política canadiense. Una de sus obras más conocidas es The Handmaid's Tale (1985), una novela distópica adaptada recientemente a la televisión y que encabeza la obra de una de las autoras más prominentes de las últimas décadas.

Margaret tiene su propio proyecto en la plataforma, In The Writing Burrow. Más allá de que todos sus contenidos son de pago, ella actualmente está en el top 30 de creadores sobre literatura, con aproximadamente 145.000 seguidores.

Francis Fukuyama

Es un polítólogo estadounidense de renombre en economía y relaciones internacionales. En 1992 publicó su libro más conocido, El fin de la historia y el último hombre. Allí argumenta que la victoria de Estados Unidos sobre la URSS cimentaba la democracia liberal y el capitalismo de libre mercado como el paso final en la evolución política y sociocultural de la humanidad.

En Substack, Fukuyama publica sobre política con un especial interés en Estados Unidos. Él intercala textos propios con episodios de pódcasts y entrevistas en video. A diferencia de Margaret Atwood, su contenido es principalmente gratuito.

Tres recomendaciones personales

En mi poco tiempo en el ecosistema, he dado con personas como tú o yo que comparten contenido muy valioso sobre varias cosas y que pueden llamar tu atención. Aquí tienes tres creadores.

Rosandra - Rosandra

Ella es una graduada de Letras en la Universidad de Los Andes. Se define como poeta, collagista y artista multidisciplinaria, explorando facetas como la fotografía, ilustración y medios audivisuales.

Los ejes que construyen su espacio, llamado también Rosandra, son la cultura y la creatividad, pero hay lugar también para reflexiones de interés social, como su escrito sobre la situación del suicidio en Mérida, sitio donde reside actualmente.

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Conjeturas para llevar - Lissette González

En su newsletter, la escritora, activista y socióloga comparte textos que abordan la realidad venezolana y también vistazos de su vida personal, pero siempre intentando vincularla con la manera en que vive el país, una visión con la que más de una persona se puede identificar.

Sus escritos son fáciles de leer y no exigen tener cierto conocimiento académico para ser entendidos.

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Cerrar sesión, abrir un libro - Ariana Basciani

Ariana egresó como comunicadora social en la Universidad Central de Venezuela, participando desde entonces en distintas organizaciones en el país y en España, donde reside actualmente.

Su boletín se centra en reflexionar sobre la cultura desde distintas ópticas. Mucho de su contenido es de pago, pero si se parece aunque sea un poco a sus textos libres, estarás más que feliz de pagar el precio.

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¿Cómo llegué acá?

Retomando la introducción, tengo un fuerte deseo de escribir, para bien o para mal. He explorado distintas alternativas para tener un espacio propio que me permita establecer las reglas del juego y, con el tiempo, construir una comunidad fiel de personas. Así conocí este lugar.

En diciembre empecé un proyecto allí, Vistazos Vitales. Es un sitio pequeño, no tiene ni 30 suscriptores aún, pero representa un esfuerzo por presentar una mirada más intimista y breve de las cosas que conforman mi realidad. Hay textos más o menos largos, pero la base principal es la brevedad.

Es un lugar transversal. Habrá textos sobre música, cultura, arte, literatura y demás, pero también trabajos propios y, como el chisme vende, vistazos cortos hacia determinadas situaciones personales. Como dije, es un espacio propio donde compartir cosas que conforman la persona que soy.

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Entre la inmediatez y brevedad de los contenidos que solemos consumir en Internet, la propuesta de Substack propone algo distinto: un espacio más íntimo entre creadores y seguidores interesados en formatos más extensos y complejos con relación a lo que podemos llegar a ver en Twitter, LinkedIn o Instagram.

Si quieres desconectarte un poco de estos espacios y buscas alternativas con una lógica y un ritmo diferentes, Substack es uno de los espacios que puede darte lo que necesitas.

🌐 Hay más contenido en español sobre Internet esperando por ti.

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento durante diciembre del 2024.

01 de diciembre

• En 1982, Seiko presenta el primer reloj-televisor con pantalla LDC.

• En 1999, es vendido hasta ahora el dominio más caro: business.com. En 2008 se vendió nuevamente por 345 millones de dólares.

02 de diciembre

• Lanzamiento del videojuego Assassin's Creed Shadows en Nintendo Switch 2.

• Lanzamiento del videojuego Red Dead Redemption en Android, iPhone, Xbox Series X, Switch 2 y PS5.

• Día Mundial Del Futuro.

• En 1997, Jorn Barger acuña el termino Weblog, que luego pasaría a ser llamado Blog.

03 de diciembre

• Día Internacional del Cine 3D.

• En 1979, Microsoft presenta el primer manejador de base de datos (modelo CODASYL) para microcomputadoras.

• También en 1979, nace Sean Parker, programador y cofundador de Napster.

• En 1992, se envía el primer mensaje de texto de un usuario a otro con el texto "Feliz Navidad".

• También en 1992, el matemático y artista Ben Laposky usa un osciloscopio para mostrar formas de ondas que fotografía como obras de arte, convirtiéndose en el pionero del arte electrónico.

• En 2005, Adobe Systems adquiere a su principal rival en la industria del software gráfico, Macromedia.

• Binance Blockchain Week 2025 (3 - 4, Dubai, Emiratos Árabes Unidos): Un evento dedicado a reunir distintos referentes de la blockchain en presentaciones y espacios de networking.

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El origen de este artículo es un post en X (o Twitter, como nadie se niega a dejar de llamarlo) que se viralizó hace unos días y generó bastante controversia: comentarios en contra de personas de la comunidad cripto y alegría en las personas que en 2025 aún dicen que Bitcoin es una estafa solo para ocultar que sienten envidia de no haber comprado hace 4-5 años.

El post en cuestión asegura que en 2026, con la computación cuántica avanzada, la wallet de Satoshi Nakamoto, la enigmática figura detrás de la creación de Bitcoin, será hackeada y que, con ello, el valor de Bitcoin caerá posiblemente a 0.

Suena como una gran profecía, ¿pero realmente es posible que suceda?

¿Cómo funciona la red de Bitcoin?

Antes de entrar en los detalles pesados, hagamos un repaso por lo básico: entender cómo funciona la red de Bitcoin y cómo está asegurada.

La red descentralizada

Bitcoin no depende de ningún ente principal, pues toda su estructura está distribuida en miles de nodos repartidos por el mundo. Estos nodos funcionan como un archivo que guarda toda la historia de Bitcoin y válida cada nuevo bloque.

Cuando se genera un nuevo bloque, se produce un hash único que lo identifica y lo conecta con el bloque anterior. Los mineros compiten para proponer ese nuevo bloque, pero son los nodos quienes finalmente verifican si cumple las reglas del protocolo.

🔒 Lee Código hash: garantiza la seguridad de tus documentos para entender cómo funcionan.

Cada nuevo bloque incluye el hash del bloque anterior, por lo que si alguien quisiera alterar una transacción pasada, cambiaría el hash del bloque y rompería toda la cadena. Para “corregir” el resto, necesitaría rehacer años de trabajo acumulado, con un poder de cómputo y energía inimaginables. Por eso es prácticamente inviable que ocurra algo así.

Las billeteras individuales

Cada billetera de Bitcoin está compuesta por tres elementos:

Llave privada

Es tu clave de acceso y la única forma de gastar tus bitcoins. Por favor, nunca la compartas con nadie.

Llave pública

Se genera matemáticamente a partir de tu llave privada mediante criptografía de curva elíptica (ECDSA). Es unidireccional: tu llave pública no revela tu llave privada, pero sirve para verificar que una transacción fue firmada correctamente.

Dirección de Bitcoin

Es una versión codificada y “acortada” de tu llave pública, generada aplicando dos funciones hash: primero SHA-256 y luego RIPEMD-160.

🔢 Así se ve dirección de Bitcoin vinculada a Satoshi Nakamoto: 1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa

La amenaza cuántica

La computación tradicional funciona con bits, que representan 0 o 1.

Cada vez que haces algo en tu teléfono, computadora o cualquier dispositivo, hay miles de millones de 0 y 1 procesándose en el fondo.

La computación cuántica funciona con qubits, que pueden estar en superposición: representar 0 y 1 a la vez. Por eso pueden resolver ciertos problemas matemáticos que le llevarían años a una computadora clásica… en cuestión de minutos o segundos (dependiendo del problema).

Video de El Robot de Platón con una explicación sencilla sobre la computación cuántica.

Ejemplo práctico

Para bajar a tierra el poder cuántico, imaginemos un caso ficticio: encontrar la combinación correcta de un PIN de 4 dígitos.

• A una persona le podría tomar hasta 7 horas.

• Una computadora clásica lo resolvería en aproximadamente 5 segundos.

• Una computadora cuántica podría hacerlo en 0,0001 segundos

👀 Para que te hagas una idea, el parpadeo de un ser humano dura entre 0,1 y 0,4 segundos aproximadamente.

Claramente, nadie usaría un equipo tan sofisticado para un PIN, pero sirve para ilustrar la diferencia.

¿Cómo puede la computación cuántica afectar Bitcoin?

La amenaza no es la computación cuántica en general, sino la matemática cuántica aplicada a ciertos algoritmos.

Hay dos casos específicos:

1. Algoritmo de Shor

Este es probablemente al que se refiere el post viral que comenté arriba.

Shor puede resolver dos problemas matemáticos esenciales para la criptografía:

• Factorización de números grandes.

• Logaritmo discreto.

Como ya vimos, la llave pública se genera aplicando criptografía de curva elíptica (ECDSA). El algoritmo de Shor puede resolver el logaritmo discreto, lo que permitiría obtener la llave privada a partir de la llave pública.

Eso sí sería un ataque directo a las billeteras que ya han revelado su llave pública, es decir, que han hecho transacciones.

2. Algoritmo de Grover

Grover afecta específicamente a los hashes. Reduce el esfuerzo necesario para encontrar un hash objetivo de 2²⁵⁶ a 2¹²⁸.

Eso significa que reduce la seguridad efectiva, pero 2¹²⁸ sigue siendo un número ridículamente grande y totalmente fuera del alcance, incluso de una computadora cuántica avanzada.

¿Debemos preocuparnos?

La verdad… no. Veamos por qué:

1. Algoritmo de Shor

• Las estimaciones actuales indican que se necesitarían millones de qubits lógicos para poder romper ECDSA.

• El sistema más avanzado hoy (Microsoft + Quantinuum) logró en experimentos alrededor de 50 qubits lógicos.

• IBM estima que hacia 2030 podrían existir sistemas con miles de qubits lógicos, todavía muy lejos de la escala necesaria.

En conclusión, no existe la capacidad para romper una llave privada de Bitcoin, y no estamos ni cerca.

2. Algoritmo de Grover

Grover no destruye Bitcoin. Solo reduciría un poco su seguridad a nivel hash, y aun así necesitaría una cantidad de poder cuántico que está décadas lejos.

Además, si fuera necesario, Bitcoin podría migrar a un modelo como:

• SHA-512

• SHA-3

• O incluso modelos cuántico-resistentes como Haraka o SPHINCS-Hash

El hashing es de las partes más sencillas de actualizar en la red.

En definitiva, la posibilidad matemática de que la computación cuántica afecte la seguridad de Bitcoin existe, pero la posibilidad real está a unos 20–30 años de distancia (y eso siendo generosos sobre el progreso cuántico).

Además, incluso si apareciera de la nada una computadora cuántica ultraavanzada, necesitaría miles de millones de dólares en hardware y energía para intentar atacar Bitcoin. Y la red podría adaptarse antes de que eso ocurra.

Bitcoin es sin duda uno de los activos digitales más seguros del mundo (esto no es consejo de inversión), pero nunca estuvo totalmente libre de problemas.

Hubo una vez un bug en 2010 que permitió que un bloque generara más de 184.000 millones de BTC, pero esa historia la dejamos para otro artículo.

💡 Nuestro blog tiene más contenido de crypto en español. Échale un ojo.

Descubrir y compartir nuestro Wrapped es una tradición moderna.

Noviembre marca la cuenta regresiva hacia uno de los momentos más importantes de millones de personas en todo el mundo. Cada día que pasa es uno que nos acerca a él y nos permite entender uno de los motivos que sustentan el liderazgo de Spotify como servicio de streaming a nivel global.

Es un momento importante para muchos usuarios de Internet, ¿pero por qué? Entremos a detalle.

Sintonizar nuestro lugar en el mundo

Queriéndolo o no, las personas tenemos un interés natural por conocer el lugar que ocupamos en una jerarquía. Hay varios motivos por ello, pero el que más nos compete es que, dependiendo de la situación en la que estemos, dicho lugar puede generarnos una sensación de prestigio y reconocimiento al sentirnos parte de un grupo «exclusivo» de personas.

Esto es un factor que Spotify toma en cuenta al preparar su resumen anual y que sale a relucir cuando presenta nuestro artista más escuchado, indicando que somos parte del selecto grupo de personas que más reprodujo su música durante el año.

Por ejemplo, en el Wrapped de 2023, Muse fue mi artista más escuchado. Spotify me dijo que, con mis 10,752 minutos dedicados ese año, era parte del 0,01% de oyentes principales ese año. No lo sentí como algo que alardear entre mi gente, pero sí me generó satisfacción. Después de todo, se trata de mi banda contemporánea favorita.

Según el artista y la persona, el Wrapped puede funcionar como una suerte de validación social en las comunidades de seguidores. Una persona podría decir que es más fanática de un artista que otra si lo escucha por más tiempo, aunque no es algo que deba suceder.

La fuerza de la curiosidad

La curiosidad es un instinto muy poderoso. Piensa en todas las cosas que has hecho, haces y puedes hacer solo porque algo captó tu atención y generó en ti una necesidad de saber más y más. Es una de las razones por las que el resumen es tan esperado.

💿 Después de todo, ¿qué persona con una profunda conexión con la música no quiere saber qué artistas y canciones marcaron su año?

A nivel general, el resumen de Spotify da información sobre:

• Los artistas que más escuchamos en un año.

• Las canciones que más reprodujimos en Spotify.

• Número de veces que escuchamos esas canciones.

• Cantidad de minutos reproducidos al año.

• Meses del año cuando escuchamos determinados géneros.

• Géneros musicales más escuchados.

La información varía según la edición, pero lo cierto es que cada resumen nos ofrece una radiografía detallada de nuestra actividad en la plataforma que, por supuesto, podemos guardar y compartir en nuestras redes sociales.

Una historia musical propia

Todos sabemos que el resumen se basa en la música que escuchamos durante el año, pero no es lo mismo decirlo así que de la siguiente manera: tú eres el centro del Spotify Wrapped.

Lo que muestra este momento son tus preferencias musicales y hábitos de escucha a lo largo de todo un año. El resultado que refleje es único entre cientos de millones de personas porque nadie más hizo el mismo recorrido musical que tú. Aquí entra uno de los principales atractivos del resumen: la personalización.

🎶 Es un factor clave en su algoritmo. Conócelo a fondo, lee Recomendaciones en Spotify: tecnología y criterio humano

El resumen de Spotify es un registro de nuestra existencia musical, una fotografía de nuestros gustos y fijaciones en un momento dado de nuestra vida. Es una manera de reconocernos y definir mejor nuestra identidad musical entre cientos de personas, sean amigos o desconocidos.

Es una forma de sentirnos especiales en un mundo donde eso es cada vez más difícil.

La nostalgia engancha

Las personas pasamos por mucho a lo largo de un año. Puede que no lo veamos en el transcurso de las cosas, pero mirar hacia atrás nos hace comprender la magnitud de todo lo vivido: alegrías, sorpresas, tristezas, decepciones; las salidas y viajes con amigos, las tardes ocupadas en el hogar, los trasnochos, y tanto, tanto más.

Muchas veces, la música se vuelve el lugar de descanso de los momentos antes de volverse memorias. En mi caso, sucede mucho que una canción, un álbum o un artista que reproduzca mucho se quede asociado con una época de mi vida. Al pensar en un cierto periodo, recuerdo de inmediato qué artistas o temas tenía en bucle en ese entonces y cómo me sentía, algo que también sucede al revés.

La nostalgia vende, y Spotify lo sabe. Pasar a través de nuestro Wrapped es un viaje musical, pero también un recorrido de nuestra biografía, uno donde las canciones, bandas y solistas hacen emerger recuerdos de momentos gratos (o no tanto) del año que está por terminar. Esto da pie a una conexión emocional entre nosotros y el resumen, un motivo adicional por el cual lo esperamos.

Disfrutar en soledad, compartir en comunidad

Soy de las personas que sienten que escuchar música es una experiencia esencialmente privada. La manera en que nos aísla del entorno y nos sumerge en sensaciones, ideas y temporalidades hace de este acto algo íntimo y compromete nuestra sensibilidad. Podemos escuchar música con amigos y en entornos públicos, pero su función es distinta. Ameniza en vez de conmover.

Más allá de esto, la nuestra es la era de la exposición. El límite entre lo público y lo privado es cada vez más difícil de definir en un mundo donde las redes sociales nos permiten comunicar al instante lo que hacemos, cómo, dónde y con quién si así lo queremos. Se puede vivir sin ello, no es esencial para vivir, pero sí es un signo de la época.

En este contexto, el Spotify Wrapped es una manera de compartir este lado privado y redescubrir las semejanzas con personas de nuestro entorno y fuera de él. A la vez que nos diferencia de quienes no coinciden musicalmente con nosotros, nos acerca a quienes sí compartimos artistas, canciones o álbumes, lo que da pie a nuevas maneras de relacionarnos e integrarnos con ellas.

💡 Compartir con otros tomó otro rumbo con las redes sociales. Descúbrelo en Comunidades digitales, una experiencia más significativa para los usuarios

El Spotify Wrapped está a la vuelta de la esquina. Aunque no tengamos fecha exacta aún, siempre se presenta en las semanas finales del año. Esto le da un tiempo adecuado a la plataforma para recabar la información de sus usuarios y presentar un resumen que nos represente y queramos compartir.

Hace mucho que el Wrapped dejó de ser una simple recapitulación de nuestro año musical. Es un fenómeno cultural que supera la frontera de lo digital para ser un momento que le da significado a nuestras vidas, refleja nuestra identidad sociomusical y nos invita a repasar el pasado en vísperas de nuevas posibilidades.

🎵 Descubre por qué Spotify es clave para entender la evolución en nuestra manera de escuchar música

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento durante este mes.

01 de noviembre

• Día Mundial de la Ecología.

• En 1960, nace Tim Cook, actual CEO de Apple.

• En 1984, se funda la empresa de tecnología Lenovo.

• En 1995, Intel lanza el procesador Pentium Pro.

02 de noviembre

• Día Mundial de la Preservación Digital.

• Día Internacional de la Gestión de Proyectos.

• En 1936, nace la BBC One, la televisora más antigua del mundo.

• En 1988, se libera el primer gusano informático registrado, Morris.

03 de noviembre

• En 1971, se lanza el primer manual de programación de UNIX.

• En 1983, se funda la empresa de periféricos tecnológicos Genius.

• En 1989, se hace pública la WWW.

• En 2009, se lanza la versión en español de X.

• Madeira Games Summit 2025 (3-4, Madeira, Portugal): Una conferencia para entrar al mundo de los videojrruegos desde una mirada más relajada y significativa. Incluirá paneles y espacios de networking.

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Toda economía necesita un empujón para moverse en la dirección correcta y, aunque no lo parezca, en Venezuela se hacen esfuerzos en esa dirección.

Futuro IA es un Bootcamp diseñado para dar un paso adelante en la implementación de la IA para emprendedores y empresas, para aquellos que el código y los procesos suelen ser más difíciles, pero tienen ganas de actualizarse con el mercado internacional y nacional.

La inteligencia artificial no es nada del otro mundo

De seguro te has encontrado al menos con un chat de IA. La mayoría ya empezó a utilizar Gemini para hacer tareas básicas, pero, ¿es eso todo lo que es la Inteligencia Artificial?

Tenemos al menos 2 años frases como «la Inteligencia Artificial nos va a dejar sin trabajos», o «los que no la incluyan en sus negocios se están quedando atrás», pero si la premisa es esa, ¿no tienes la sensación de que realmente no es tan grandioso como la gente piensa?

Si estás de acuerdo conmigo, quiere decir que has pasado la primera etapa del uso de IA y necesitas ir a la segunda. Es hora de aplicar al bootcamp de Futuro IA.

FuturoIA: soluciones IA para tu negocio 

Este es el primer programa intensivo diseñado específicamente para pequeñas y medianas empresas venezolanas. Durante tres días transformadores en octubre 2025, aprenderás a crear tu propio agente de negocio con Inteligencia Artificial desde cero, o una integración diseñada para las necesidades de tu negocio/emprendimiento.

Este no es otro curso teórico. Es una experiencia práctica donde construyes soluciones reales que automatizan tu comunicación con clientes, optimizan tus ventas y generan reportes inteligentes. Al terminar, tendrás una solución de IA personalizada funcionando las 24 horas para tu empresa.

Algunas ideas que puedes tomar para hacer durante el bootcamp:

• Sistemas conversacionales inteligentes que responden consultas automáticamente.

• Herramientas de calificación de clientes que identifican los mejores prospectos.

• Automatización de seguimiento que nunca deja escapar una venta.

• Dashboards de análisis que muestran qué funciona en tu negocio.

• Integraciones multiplataforma para WhatsApp, Instagram, email y web.

El bootcamp tendrá lugar en la sede del Centro Venezolano Americano en Las Mercedes, Caracas, entre el 14 y 16 de octubre. Es una actividad completamente gratuita y organizada por egresados del Departamento del Estado Americano.

💡 Aprovecha esta oportunidad. Inscríbete y aprende sobre IA

Con solo 40 cupos disponibles y selección por orden de llegada, cada día que esperas es una oportunidad que alguien más puede tomar. La inteligencia artificial ya no es el futuro: es el presente de los negocios que crecen.

Aplica al Congreso Futuro IA

Ahora, ¿tú conoces de todo esto y quisieras discutir sobre los temas de mayor relevancia sobre la IA?

El siguiente jueves 23 de octubre, en el Espacio Americano de la UCAB nos reuniremos con una mezcla de expertos nacionales e internacionales para conversar sobre la IA. La reunión tendrá:

• Keynotes internacionales con casos de éxito de empresas que han multiplicado su productividad con IA

• Presentaciones de innovadores locales mostrando soluciones desarrolladas específicamente para el mercado venezolano

• Paneles de discusión sobre tendencias, desafíos y oportunidades de la IA empresarial y Educativa.

La inteligencia artificial no tiene que intimidarnos. Todo lo contrario, es una excelente aliada para nuestros fines personales y de negocio si la sabemos usar correctamente. El bootcamp de Futuro IA te entregará todas las herramientas teóricas y metodológicas que necesitas para comprender mejor la IA y crear un asistente que te ayude en tu día a día.

💡 Lee más sobre Futuro IA y el equipo que lo lidera.

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento durante este mes.

01 de octubre

• En 1979, se funda Activision, primer desarrollador y distribuidor independiente de videojuegos.

• En 2006, el uso del GIF se vuelve gratuito tras el vencimiento de la patente.

• En 2010, se estrena la película The Social Network, enfocada en la fundación de Facebook.

02 de octubre

• Lanzamiento del videojuego Ghost of Yotei en PS5.

• Lanzamiento del videojuego Super Mario Galaxy 2 en Nintendo Switch 2.

• En 2015, Larry Page y Sergey Brin crean Alphabet, Inc, la empresa matriz de Google.

03 de octubre

• Lanzamiento del videojuego Borderlands 4 en Nintendo Switch 2.

• En 1989, el estudio Maxis presenta Sim City para la computadora Commodore 64.

• En 2010, eBay compra PayPal.

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Para las personas que trabajamos en tecnología, criptomonedas o marketing digital, es normal que usemos una serie de abreviaciones que suelen tener sentido para nosotros, pero quizá no para las personas fuera de nuestra burbuja tecnológica.

Como un usuario de Internet que se encontró con esta barrera al empezar a dedicarse a la creación de contenido y marketing digital, aquí van algunos de los términos y abreviaciones más usados en el mundo tech que no todas las personas entienden, pero que en Asilo Digital no tenemos problema en explicar.

Modelos de negocio

1. B2B (Business to Business): Negocios entre empresas. Por ejemplo, una organización que ofrece servicios de desarrollo a otras empresas.

2. B2C (Business to Consumer): Negocios dirigidos al consumidor final. Por ejemplo, una tienda online.

3. SaaS (Software as a Service): Software en la nube por suscripción, sin necesidad de instalación. Por ejemplo, Google Workspace.

Marketing, Crecimiento y Analítica

4. AEO (Answer Engine Optimization): Optimizar contenido para motores de respuesta como Gemini o Perplexity.

5. Black Hat SEO: Trucos engañosos para mejorar el posicionamiento en Google, que pueden resultar en penalizaciones.

6. Bounce Rate: Porcentaje de personas que entran a una página y se van sin interactuar.

7. CTA (Call to Action): Elemento que busca incentivar al usuario a realizar una acción. Por ejemplo: “Regístrate”.

8. CTR (Click Through Rate): Porcentaje de clics sobre las impresiones en el buscador.

9. Engagement: Grado de interacción de los usuarios con una marca, como comentarios, guardados o respuestas.

10. Growth Hacking: Tácticas creativas y de bajo costo para lograr un crecimiento rápido.

11. Grey Hat SEO: Prácticas de SEO que se encuentran en una zona gris; pueden funcionar, pero son riesgosas.

12. Inbound Marketing: Estrategia para atraer posibles clientes mediante contenido útil y relevante.

13. KPI (Key Performance Indicator): Métricas utilizadas para medir el éxito de un proyecto, actividad o proceso.

14. Landing Page: Página web diseñada específicamente para convertir visitantes en leads o ventas.

15. Lead: Persona interesada en un servicio que ha dejado sus datos de contacto.

16. Marketing Automation: Automatización de tareas de marketing, como el envío de correos electrónicos, la segmentación o los recordatorios.

17. Native Advertising: Anuncio que se integra de forma orgánica en el contenido del medio.

18. Organic Traffic: Visitas que llegan a un sitio web sin que se haya pagado por anuncios.

19. PPC (Pay Per Click): Cantidad de dinero que se paga por cada clic en un anuncio.

20. Pixel de seguimiento: Código que registra acciones de los usuarios (visitas, compras) para su medición y optimización.

21. ROI (Return on Investment): Ganancia obtenida sobre la inversión inicial.

22. SEM (Search Engine Marketing): Publicidad pagada en buscadores.

23. SEO (Search Engine Optimization): Acciones y estrategias para mejorar la visibilidad de un sitio web de forma orgánica, sin pagar.

24. Social Media Marketing: Promoción de productos o servicios en redes sociales a través de contenido y anuncios.

25. SXO (Search Experience Optimization): Combinación de SEO y UX que optimiza la experiencia completa del usuario, desde la búsqueda hasta la conversión.

26. Viral Marketing: Diseño de contenido con el objetivo de que sea compartido masivamente por los usuarios.

27. White Hat SEO: Buenas prácticas de SEO aprobadas por los buscadores.

Datos e IA

28. Base de datos: Colección organizada de datos estructurados. Ayuda en su acceso, gestión y manipulación.

29. Big Data: Grandes volúmenes de datos (volumen, velocidad, variedad) que requieren herramientas especiales para su procesamiento y análisis.

30. Data Mining: Proceso de encontrar patrones útiles en grandes conjuntos de datos.

31. Inteligencia Artificial (IA): Sistemas que ejecutan tareas que requieren "inteligencia" utilizando datos y modelos.

32. Large Language Model (LLM): Modelo de IA entrenado con una gran cantidad de texto. Ejemplos: GPT, Llama.

33. Machine Learning: Rama de la IA que permite a los sistemas aprender de los datos y mejorar por sí mismos.

34. Metadata: "Datos sobre los datos" (como autor, fecha, etiquetas) utilizados para organizar la información.

Web, Producto y Desarrollo

35. API (Application Programming Interface): Interfaz que permite la comunicación entre dos programas.

36. Back-end: La parte "detrás de cámaras" de un sitio o plataforma web, compuesta por la lógica, la base de datos y los servidores.

37. CMS (Content Management System): Sistema que gestiona los contenidos de un sitio web sin necesidad de programación. Por ejemplo: WordPress.

38. CSS (Cascading Style Sheets): Lenguaje que define los estilos de la web (colores, tamaños, tipografías).

39. Debugging: Proceso de detectar y corregir errores en un programa.

40. Framework: Estructura y herramientas que facilitan la construcción de aplicaciones de forma más rápida. Ejemplos: React, Django.

41. Frontend: Lo que el usuario ve y utiliza en un sitio web, incluyendo las interfaces y botones.

42. Fullstack: Programador que domina tanto el front-end como el back-end.

43. HTML (HyperText Markup Language): Lenguaje que define la estructura base de una página web.

44. Microservicios: Arquitectura donde una aplicación se divide en servicios pequeños que se comunican a través de API, lo que mejora la escalabilidad, aunque aumenta la complejidad.

45. Monolitos: Plataformas que ejecutan todas sus funciones desde una única estructura.

46. MVP (Minimum Valuable Product): La versión más básica de un nuevo producto que se pueda comercializar.

47. Server (Servidor): Computadora remota que entrega páginas o servicios a otros equipos.

48. Webhook: Aviso automático en tiempo real de una aplicación a otra.

49. XML (eXtensible Markup Language): Formato para estructurar e intercambiar datos legibles tanto por humanos como por máquinas.

Criptomonedas

50. Bitcoin: Criptomoneda pionera que funciona sin una autoridad central.

51. Blockchain: Base de datos descentralizada e inmutable que registra transacciones.

52. Criptomoneda: Moneda digital o virtual protegida por criptografía.

53. P2P (Peer-to-Peer): Comunicación o transacción directa entre usuarios, sin intermediarios.

54. Scam: Estafas al usuario. Existen distintos tipos.

55. Token: Unidad digital de valor que puede representar un activo o una utilidad.

56. Wallet: Aplicación o dispositivo para almacenar y gestionar criptomonedas.

57. Web3: La próxima generación de Internet, caracterizada por ser descentralizada y basada en blockchain.

💡 Preparamos un artículo completo a esta área. Lee Glosario crypto para principiantes: 20 términos para empezar.

Diseño, Experiencia y Mobile

58. Mobile First: Enfoque de diseño que prioriza la experiencia en dispositivos móviles.

59. Responsive Design: Diseño web que se adapta a cualquier tamaño de pantalla.

60. UI (User Interface): Aspecto visual y organización de la pantalla (botones, menús, colores).

61. UX (User Experience): Sensación general al usar un producto (fluidez, claridad, facilidad de uso).

62. Wireframe: Boceto en escala de grises que define la estructura básica de una interfaz antes del diseño visual.

Plataformas, Nube y Seguridad

63. Cloud Computing: Uso de servidores en Internet para almacenar y procesar datos, pagando por uso y permitiendo una fácil escalabilidad.

64. HTTPS: Versión segura de HTTP que cifra la conexión para proteger los datos.

65. Phishing: Suplantación de identidad para robar datos, generalmente a través de correos o enlaces falsos.

66. SSL (Secure Sockets Layer): Protocolo de cifrado (antecesor de TLS) que protege los datos en tránsito.

E-commerce

67. Chatbot: Programa que simula una conversación para resolver dudas o guiar a los usuarios.

68. E-commerce: Actividad de comprar y vender productos o servicios a través de Internet.

69. QR Code: Código escaneable con el celular que permite abrir enlaces o mostrar información.

70. Spam: Mensajes no solicitados, usualmente publicitarios o engañosos.

Si sientes más confianza al escuchar alguno de estos términos, significa que el glosario cumplió su propósito.

El mundo tecnológico es demasiado amplio como para incluir todos los términos relevantes en un solo lugar, pero este es un buen punto de partida. ¿Qué otra palabra o concepto incluirías aquí?

Leer hoy no es solo pasar páginas. También es descubrir, organizar, reseñar, escuchar y hasta compartir con comunidades que están a un clic. Para muchos, el ecosistema de apps y plataformas se ha convertido en una extensión natural de su experiencia lectora.

Acá ya he explorado el papel de los e-readers, pero esta vez quiero contarte qué aplicaciones usamos realmente quienes vivimos entre libros, cómo funcionan y por qué son parte indispensable de nuestra vida digital.

Kindle es el clásico indispensable

Cuando pensamos en lectura digital, casi siempre lo primero que viene a la mente es Kindle. Más que una app, es un ecosistema completo creado por Amazon que hoy domina gran parte del mercado.

Lo que comenzó con un dispositivo en blanco y negro en 2007, hoy es una aplicación disponible en cualquier teléfono, tablet o computadora. Sus principales ventajas siguen siendo la sincronización entre dispositivos, las notas y subrayados guardados en la nube, y funciones tan simples pero útiles como el diccionario integrado o la traducción instantánea.

Sin embargo, Kindle también ejemplifica las tensiones del mercado actual: formatos propietarios (AZW, KFX) y un DRM cada vez más restrictivo que limita la libertad del lector. Aun así, sigue siendo el acceso más directo y cómodo a miles de títulos para millones de personas.

💡 El DRM protege a los autores, pero limita la lectura. Conoce más en: ¿qué está pasando con los formatos de libros digitales?

NetGalley, donde los libros se leen antes

Si alguna vez has visto una reseña de un libro meses antes de su publicación, probablemente salió de NetGalley. Esta plataforma conecta a editoriales con reseñadores, bloggers, libreros y medios de comunicación para distribuir “Advance Reader Copies” o ARCs, que no son más que una copia del libro, algunas veces incluso antes del tomo final que se envía a imprimir.

La experiencia de uso es particular: solicitas acceso a un libro, el editor decide si lo apruebas o no, y luego lo lees bajo condiciones que casi siempre incluyen DRM. Pero con sus limitaciones técnicas, es una herramienta vital para quienes trabajan con libros y quieren llegar con reseñas justo en el momento del lanzamiento.

NetGalley muestra cómo la industria editorial ha abrazado lo digital para, además de vender, promover y posicionar lecturas en comunidades específicas.

Goodreads, la red social de los lectores

Aunque ya hablé de Goodreads, también tiene su propia app. Esta plataforma, fundada en 2007 y adquirida por Amazon en 2013, es probablemente la base de datos de libros más grande del mundo. Allí puedes registrar lecturas, reseñar, crear listas, seguir a autores y participar en grupos de discusión.

El problema es que, aunque la plataforma sigue siendo funcional, muchos usuarios sienten que se ha quedado congelada en el tiempo, y la aplicación igual. Su interfaz no ha cambiado mucho en más de una década y a menudo resulta torpe en comparación con aplicaciones modernas.

A pesar de eso, Goodreads sigue siendo muy importante para quienes llevamos años construyendo bibliotecas virtuales allí, porque se ha vuelto un archivo personal invaluable.

📚 En otro artículo hablamos largo y tendido de Goodreads, la red social pensada para los lectores

The StoryGraph es la alternativa fresca

StoryGraph nació justamente como respuesta a Goodreads. Creada por Nadia Odunayo, esta app aprovecha el análisis de datos para ofrecer una experiencia personalizada.

Más que decirte cuántos libros leíste en el año, StoryGraph te muestra qué géneros prefieres, qué estados de ánimo predominan en tus lecturas o qué tan variados son tus hábitos lectores. Todo con un diseño limpio, libre de publicidad y con opciones de migración de datos desde Goodreads.

Es una app que refleja el cambio generacional: atrae lectores que buscan menos ruido, más diseño y métricas que les hablen de sí mismos.

Audible demuestra que escuchar también es leer

La explosión de los audiolibros cambió la forma de entender la lectura, y Audible es sin duda el líder en este campo. Propiedad de Amazon, ofrece catálogos inmensos en múltiples idiomas, además de producciones originales (Audible Originals) que han convertido el formato en un género propio.

Para quienes viven a mil, escuchar un libro en el carro, en el gimnasio o cocinando es la forma perfecta de seguir conectados con la literatura. Aunque aún hay quienes discuten si “escuchar” cuenta como “leer”, lo cierto es que Audible ha abierto la puerta a nuevas audiencias.

Libby transforma la biblioteca pública en digital

No todo en lo digital se paga. Libby, creada por OverDrive, conecta con bibliotecas públicas (principalmente en Estados Unidos y algunos países aliados) para prestar ebooks y audiolibros gratis a cualquier usuario con carnet de biblioteca.

La magia de Libby está en su democracia. La app hace que acceder a miles de libros no dependa de tu capacidad de compra, sino de un servicio público que se adapta a la era digital.

Kobo es la otra gran casa de ebooks

Kobo nunca ha tenido la cuota de mercado de Kindle, pero ha conquistado un nicho muy especial. Su propuesta se centra en formatos abiertos como EPUB, compatibilidad con librerías independientes y asociaciones con cadenas locales de librerías alrededor del mundo.

En América Latina todavía lucha por ganar terreno, pero entre lectores que valoran la interoperabilidad, Kobo es sinónimo de libertad digital.

Wattpad, el lugar donde nacen las historias virales

Wattpad es la app donde miles de jóvenes autores y autores independientes publican sus historias en capítulos, mientras los lectores comentan en tiempo real. Allí se han gestado fenómenos editoriales que terminaron en librerías y en pantallas de cine.

Su esencia es la inmediatez y la interacción. Wattpad representa cómo lo digital no solo distribuye literatura, sino que también crea comunidades de creación colectiva.

Archive of Our Own (AO3), el gigante del fanfiction

Aunque se trate de un sitio web y no una app, AO3 (Archive of Our Own) merece un espacio en esta lista. Es la plataforma de fanfiction más grande del mundo, con millones de historias escritas por fans para fans, porque a diferencia de Wattpad, AO3 no permite historias que no sean netamente fanfiction.

💡 El fanfiction (ficción del fan) son historias escritas por los seguidores de una obra de ficción y que usa personajes, tramas y entornos de ella.

Lo especial de AO3 es que no responde a un modelo comercial, sino a una comunidad organizada que lo sostiene, solicitando cada tantos meses una colaboración. Su relevancia cultural y creativa lo ha convertido en un archivo vivo de imaginación colectiva.

Shelf es el nuevo jugador 

Shelf es el más reciente en este ecosistema. Creado por el equipo detrás de Pinterest, busca ser un espacio visual para organizar, descubrir y compartir lecturas.

Aunque todavía está en desarrollo, su propuesta de integrar diseño visual con comunidad lectora podría darle el aire fresco que muchos buscan en alternativas a Goodreads. Falta ver cómo le va en la comunidad lectora cuando esté abierto a todos. 

Un ecosistema que se complementa

Como lectora, rara vez me quedo con una sola app. Descubro e interactúo en Goodreads, recibo novedades en NetGalley, leo en Kindle, escucho en Audible y navego en AO3 cuando busco frescura.

Cada una responde a una faceta distinta de lo que significa leer hoy: no solo consumir libros, sino vivirlos, comentarlos y compartirlos.

La literatura digital ya no es solo un archivo en tu e-reader. Es un entramado de plataformas que expanden la experiencia lectora. Y en Asilo Digital, seguiremos explorando cómo estas herramientas complementan algo tan antiguo y esencial como lo es la lectura.

💡 Tenemos mucho más contenido en español sobre apps esperando por ti.

Los pódcasts son uno de los formatos de contenido más útiles, ya que nos permiten escuchar de fondo algún programa que nos aporte valor en el día a día mientras hacemos cualquier otra cosa.

En tecnología, hay miles de pódcasts específicos por nicho. Aquí vamos con tres ejemplos que encajan bien en la temática de forma general.

1. Marketing sin filtro 

La primera recomendación va para los fanáticos del marketing. Este es un pódcast donde Daniela Goicoechea y Marjori Haddad hablan sobre marketing y estrategias de negocio, pero con mucho enfoque en el mundo digital y los avances tecnológicos.

✅ Considero que lo valioso y útil de este pódcast gira en torno a la aplicabilidad de las tecnologías y el concepto tech en el mundo del marketing actualmente.

El programa incluye también entrevistas con especialistas de distintos nichos y negocios. Puedes encontrarte con debates sobre inteligencia artificial, cómo es la estrategia de negocios detrás de una IA que ayuda a los profesores a corregir, y sugerencias de aplicaciones cuyos procesos de automatización puedes integrar en tu dinámica laboral.

💡 Usa la inteligencia artificial en tu chamba. Te damos 11 maneras de usar la IA generativa en el trabajo con responsabilidad.

Un pódcast muy recomendado y bueno para los fans del marketing con una mirada optimista ante los avances tecnológicos que estamos viviendo.

2. Chisme corporativo

Chisme corporativo, al igual que el anterior, no es un pódcast que hable solo de tecnología, pero que siento que, si quieres entender la historia detrás de las grandes empresas tecnológicas hoy en día, no puedes dejar de escuchar. 

Este pódcast tiene un valor agregado, y es el gran trabajo de investigación que Macarena Riva y Rosalaura López realizan para cada capítulo. Te permite entender muchísimas cosas desde una visión más sencilla, como si te estuvieran echando un chisme en la oficina.

Desde explicar la historia detrás de las empresas de Elon Musk, hasta desglosar detalles del mundo cripto, ellas dan una mirada bastante sencilla para aquellos que nos cuesta entender un poco este mundo. También comparten datos interesantes sobre nuevas tecnologías y empresas emergentes.

Este pódcast no es solo de tecnología, sino también de negocios. Es importante tomar esto en cuenta, ya que se enfocan mucho en eso y en el lado humano detrás de las big tech, sin contar que los capítulos que hablan de otras empresas también resultan bastante interesantes. 

3. Creative Talks Podcast

El pódcast que habla sobre creatividad, arte, cultura digital, música, nuevos medios, tecnología y negocios con perspectiva de futuro. Me gusta porque te da un punto de vista más critico sobre la IA, las big tech y las cosas que están pasando actualmente.

Con debates y planteamientos interesantes, este pódcast deja de ver la tecnología como la solución de todos nuestros males, y plantea problemáticas y situaciones derivadas de la manera en que la usamos y desarrollamos como sociedad.

👀 Uno de estos problemas es la tecnología deepfake. Conoce cómo funciona y su impacto en la sociedad.

En mi opinión, es un pódcast cuya propuesta de valor es justo esa profundidad y postura de debate alrededor de estos temas.

¿Qué recomiendas? 

Hay miles de pódcast que tocan estos temas de ciberseguridad, tecnología, blockchain, IA y más cosas. Pero más que eso, el valor de la comunidad radica en las sugerencias que nos enseñen algo.

Por eso, quiero cerrar este artículo invitándote a que recomiendes más contenido tecnológico que podamos escuchar mientras hacemos home office o manejamos. Seguro alguien encontrará el siguiente pódcast que no pueda parar de escuchar.

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento durante este mes.

01 de septiembre

• Día Mundial de la Dactiloscopía.

• En 1983, después de que un jet comercial se extravió, el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) se vuelve de uso público.

02 de septiembre

• En 2008, Google lanza la primera versión del navegador web Chrome.

03 de septiembre

• En 1995, se funda AuctionWeb, mejor conocida como eBay.

04 de septiembre

• Lanzamiento del videojuego Hollow Knight: Silksong en Nintendo Switch 1 y 2, Xbox One, Xbox Series X, PS4, PS5 y PC.

• En 1956, IBM lanza el primer disco duro comercial.

• En 1888, George Eastman registra la marca Kodak y recibe la patente por el rollo fotográfico.

• En 1998, Larry Page y Serguéi Brin fundan Google, Inc.

• En 2001, Google patenta PageRank, su algoritmo de búsqueda.

• Galaxy Event, nuevo evento de Samsung dedicado al ecosistema Galaxy.

05 de septiembre

• Lanzamiento del videojuego Cronos: The New Dawn en Nintendo Switch 2, Xbox Series X, PS5 y PC.

• Lanzamiento del videojuego NBA 2k26 en Nintendo Switch 1 y 2, Xbox One, Xbox Series X, PS4, PS5 y PC.

• En 1977, la sonda espacial Voyager 1 es lanzada desde Cabo Cañaveral, Estados Unidos. Es la nave espacial más alejada de la Tierra hasta el momento.

• En 1983, NewsWeek usa por primera vez el término hacker para referirse a ciberintrusos.

• En 2007, Apple presenta la primera generación del iPod Touch.

06 de septiembre

• En 2008, se lanza el satélite GeoEye-1 o “El satélite de Google”.

• Volcano Innovation Summit (6 - 8, Guatemala): Un evento pensado para posicionar a Guatemala como un puente estratégico en América Latina. Conectará a emprendedores, negocios e inversores.

07 de septiembre

• En 2004 empieza el proyecto Wikimedia Commons de la Fundación Wikimedia.

• En 2005, Apple lanza el iPod Nano.

• En 2006, Amazon lanza el servicio de vídeos en streaming Amazon Prime Video.

• En 1912, nace David Packard, cofundador de HP.

08 de septiembre

• Día Internacional del Periodista.

• En 1966, se estrena el primer capítulo de la serie Star Trek o Viaje a las Estrellas.

09 de septiembre

• Día Mundial del Vehículo Eléctrico.

• Día Internacional del Tester de Software.

• En 1947, se utiliza por primera vez el término Bug.

• En 2014, Apple lanza el iPhone 6 y 6 Plus.

• Evento de Apple donde se presentaría el iPhone 17.

10 de septiembre

• En 1990, un grupo de estudiantes de la Universidad de McGuill en Montreal, Canadá, lanza el primer motor de búsqueda de la historia: Archie.

• En 2012, nace Bing Ads, el sistema de pago por clics de Bing.

11 de septiembre

• Lanzamiento del videojuego Dead Reset en PC.

• En 1977, la empresa Atari lanza la Atari 2600. Así comienza el auge de las videoconsolas.

12 de septiembre

• Día del Programador.

• Lanzamiento del videojuego Borderlands 4 en PS5 y PC.

• En 1958, el ingeniero eléctrico Jack Kilby presenta el primer circuito integrado junto con Robert Norton Noyce.

• En 1991, Sony presenta el Data Discman usando minidiscos compactos.

• En 2017, Apple inaugura oficialmente el Teatro Steve Jobs al celebrar el primer evento público llamado “Encontrémonos en nuestro lugar”, anunciando para la época el Apple Watch Series 3, el Apple TV 4K, el iPhone 8 y 8 Plus, y el iPhone X12.

13 de septiembre

• En 1965, IBM lanza el “305 RAMAC”, el primer ordenador HDD.

• En 1985, Nintendo lanza el primer Super Mario Bros en Japón.

• En 2005, Nintendo lanza el Game Boy Micro, el último modelo de Game Boy.

14 de septiembre

• En 2000, Microsoft lanza Windows ME y también el último MS-DOS, la versión 8.0.

• En 2001, Nintendo lanza la consola GameCube.

15 de septiembre

• En 1998, se lanza el primer reproductor MP3 exitoso, el Río PMP3000.

• En 1987, se funda la empresa tecnológica Huawei.

• En 2009, Google libera Android 1.6 o Donut.

• En 2014, Microsoft adquiere Minecraft.

16 de septiembre

• Día Mundial del Software Libre.

• En 2003, Apple lanza su primer teclado inalámbrico.

• Colorado Startup Week 2025 (16 - 20, Denver, Estados Unidos): Diferentes proyectos de Norteamérica y el mundo se encontrarán para intercambiar conocimientos y nuevos enfoques.

17 de septiembre

• En 1991, se publica en Internet la primera versión (0.01) del kernel de Linux.

18 de septiembre

• En 1959, nace COBOL, uno de los lenguajes de programación más antiguos.

• En 1998, se crea la Corporación de Internet para la Asignación de Nombres y Números o ICANN.

19 de septiembre

• Lanzamiento del videojuego Dying Light: The Beast en Xbox Series X, PS5 y PC.

• En 2011, Google lanza Google Wallet, su sistema de pagos desde teléfono.

20 de septiembre

• En 1989, Apple lanza la Macintosh Portable, que "solo" pesaba 7 kilogramos.

22 de septiembre

• Se celebra el “OneWebDay”, el día anual donde se celebra y sensibiliza sobre el uso de Internet.

• Korea Blockchain Week (22 - 28, Seúl, Corea del Sur): Un evento donde distintos líderes globales en Web3 se reunirán en espacios de networking, paneles de discusión y conferencias.

23 de septiembre

• En 1889, se funda la empresa de videojuegos Nintendo.

• En 2002, se lanza el navegador web Firefox.

• En 2008, Google lanza Apple Pie, la primera versión de Android.

24 de septiembre

• Día Mundial contra las Patentes de Software.

• En 1979, nace el primer servicio de noticias en línea llamado CompuServe.

• Se estrena la serie de comedia The Big Bang Theory.

• FinnoSummit 2025 (24 - 25, Ciudad de México, México): Una de las principales conferencias de startups en la región. El foco del encuentro será el futuro del sector financiero en América Latina.

25 de septiembre

• Lanzamiento del videojuego Silent Hll f en Xbox Series X, PS5 y PC.

• En 1956, se inaugura el primer cable de teléfono trasatlántico.

• En 1982, se funda Galvin Manufacturing Corp. actualmente llamada Motorola.

• En 1973, Micro Computer Machines lanza la MCM/70, el primer ordenador portátil de la historia.

26 de septiembre

• En 2006, Facebook actualiza la edad mínima para registrarse a 13 años.

• En 2007, Bing presenta Live Search Videos, ahora Bing Videos.

27 de septiembre

• En 1998, el buscador web Google empieza a funcionar online.

28 de septiembre

• Día Internacional del Derecho de Acceso Universal a la Información.

• Día Mundial de las Noticias.

• En 2012, se crea la organización “The Document Foundation” para crear el software de oficina gratis LibreOffice.

• En 2011, Amazon lanza Kindle Fire.

29 de septiembre

• En 2009, Microsoft lanza el antivirus Security Essentials.

30 de septiembre

• Día Internacional del Pódcast.

• Lanzamiento del videojuego Final Fantasy Tactics: The Ivalice Chronicles en Nintendo Switch 1 y 2, Xbox One, Xbox Series X, PS4, PS5 y PC.

Recopilación por Diego Almao y Katleen Santander.

💡 ¿Conoces un evento o efeméride que debamos sumar? Comenta este post o escríbenos a hola@asilodigital.com

Incluso sin que la mayoría de las personas pueda siquiera advertirlo, la inteligencia artificial se ha adentrado profundamente en muchos aspectos de nuestras vidas. De manera silenciosa, la IA:

• Personaliza y recomienda contenidos en plataformas de streaming.

• Hace sugerencias de compras en sitios de e-commerce.

• Determina qué publicidades o promociones son relevantes para un usuario específico.

• Realiza análisis de riesgos crediticios.

• Predice la demanda de ciertos productos.

• Envía mensajes personalizados a electores.

Entre otras muchas más tareas que se han logrado automatizar mediante estos sistemas. Debido a lo anterior, surge una incomodidad y duda legítima: ¿Cómo y por qué un sistema de IA llega a un resultado específico?

¿Qué es la transparencia algorítmica?

En términos sumamente sencillos, podríamos decir que la transparencia algorítmica es la capacidad de comprender de qué manera y por qué los sistemas de IA alcanzan determinadas decisiones que, de una u otra forma, afectan a las personas.

En todo caso, debe quedar claro que la transparencia algorítmica no consiste en simplemente exhibir el código fuente, sino de evidenciar de forma clara y comprensible los factores que afectan las determinaciones de los algoritmos. 

Si no somos capaces de comprender cómo y por qué un algoritmo llega un resultado específico, estaremos ante lo que se conoce como “caja negra” u opacidad algorítmica, que es aquel escenario donde podemos conocer las entradas (datos) y salidas (resultados), pero no los mecanismos y procesos que conectan a ambos extremos. 

¿Por qué es importante la transparencia algorítmica?

La transparencia algorítmica se impone ante diversas necesidades:

1. Permite identificar y mitigar sesgos y la discriminación

Como ya se sabe, la calidad y naturaleza de las salidas de los sistemas de IA dependen de los datos de entrada. De tal suerte que, al ser entrenados con datos que contienen sesgos y prejuicios sociales, es factible que la IA arroje resultados injustos y discriminatorios que, frente un sistema opaco, sean muy difíciles de identificar y corregir.

De manera que la transparencia algorítmica puede ayudarnos a detectar si un algoritmo sostiene y perpetúa los prejuicios contenidos en los datos de entrenamiento y, conforme a ello, hacer los ajustes necesarios.

2. Facilita el establecimiento de responsabilidad

Quien genera un daño a otro, salvo determinadas excepciones, queda obligado a repararlo.

Ahora bien, cuando un algoritmo opaco arroja un resultado injusto o erróneo y, en consecuencia, genera un perjuicio, resulta difícil determinar quién deberá responder por el mismo.

La transparencia algorítmica puede contribuir a la asignación de responsabilidades ya que, gracias a esta, será más fácil evidenciar el nexo causal entre el hecho generador de daño y el daño sufrido.

3. Permite a los usuarios mantener su autonomía y tomar decisiones informadas

La opacidad algorítmica facilita la desinformación, la microsegmentación de propaganda y publicidad y la manipulación de la opinión pública con fines no éticos.

Así, por ejemplo, los algoritmos opacos podrían priorizar la difusión de narrativas engañosas por ser un contenido popular o sensacionalista, dirigir mensajes extremadamente específicos a grupos vulnerables (tal como aquellos con flaquezas psicológicas, de información o económicas), o suprimir sistemáticamente contenidos contrarios a un actor político.

Por su parte, la transparencia algorítmica hace posible la auditoría y detección de tales prácticas perjudiciales. Asimismo, permite a las personas comprender por qué el sistema les arroja ciertas informaciones, productos o servicios, capacitándolos para mantener su autonomía y tomar decisiones informadas.

🫧 El filtro burbuja es un factor en nuestro acceso a la información en Internet. Conoce cómo nos afecta.

Sin duda, la transparencia algorítmica empodera a los usuarios para cuestionar las decisiones algorítmicas, detectar errores y sesgos y, en consecuencia, ejercer sus derechos para corregirlos.

Protege la privacidad y los datos personales

La transparencia algorítmica es esencial para que los individuos comprendan qué datos se recopilan, cómo se utilizan y con qué fin.

Esto es indispensable para ejercer derechos como el acceso, la rectificación, la supresión y la oposición al tratamiento de datos personales, garantizando que el uso de la IA se ajuste a las regulaciones relativas a la protección de datos y privacidad.

Facilita el cumplimiento legal y la auditoría de los sistemas de IA

La transparencia algorítmica es indispensable para que los sistemas de IA cumplan con las diversas exigencias regulatorias que les son aplicables. En su defecto, la opacidad algorítmica dificulta que los mismos sean sometidos a rigurosos procesos de auditoría, impidiendo verificar su conformidad con la normativa pertinente.

Fomenta la confianza en los sistemas de IA

Es lógico: no poder comprender cómo funcionan los algoritmos que afectan a las personas erosiona la confianza pública. La transparencia algorítmica construye un puente hacia la credibilidad y legitimidad de los sistemas de IA.

Nuestros derechos y la transparencia algorítmica

De tal suerte que, la transparencia algorítmica es un habilitador clave para ciertos derechos, tales como:

• Derecho a la no discriminación e igualdad.

• Derecho a la libertad.

• Derecho a la privacidad y protección de datos personales.

• Derecho a la información completa y veraz.

En definitiva, la implementación de IA exige un compromiso ineludible con la transparencia algorítmica. Comprender el “cómo” y el “porqué” de cada decisión automatizada es la única protección efectiva que tenemos para nuestra autonomía.

Al fomentar la transparencia, exigimos la protección de nuestros derechos y, a la vez, la estandarización de sistemas de IA responsables, que se ajusten a los principios y valores de un Estado de Derecho.

La próxima vez, como un ejercicio mínimo, pregúntate: ese contenido en tu feed, esa preferencia que sientes o esa decisión que tomas, ¿es genuina o fue guiada por un algoritmo opaco?

💡 Conoce cómo lo digital cambió el mundo legal. Descubre más sobre la relación entre el derecho y la tecnología.

En 2022, el mundo tecnológico fue testigo del comienzo de una nueva era con la llegada de ChatGPT, un asistente con el que se puede conversar como si fuera una persona. Incluso es capaz de cumplir tareas de forma más que satisfactoria y con una muy buena calidad.

A raíz de ChatGPT, y debido a su popularidad y adopción explosiva, surgieron otros proyectos similares como Gemini, Copilot y Grok. También llegaron otras interfaces conversacionales que no se limitaban simplemente a responder preguntas o redactar textos. Ahora también pueden crear imágenes, diseñar apps, generar audios, animaciones, videos, y mucho más.

Tareas que antes tomaban horas o incluso días para ser completadas por personas —incluso usando software especializado y de pago—, hoy pueden realizarse en minutos mediante aplicaciones web impulsadas por inteligencia artificial, mejor conocidas como AI Agents (Agentes de IA).

¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA es un sistema que se especializa en realizar una o más tareas. Está impulsado por tecnologías de inteligencia artificial, principalmente machine learning y deep learning.

Por ejemplo, ChatGPT, uno de los más populares, puede mantener conversaciones coherentes en tiempo real, crear imágenes, realizar búsquedas web, entre otras funciones.

Sin embargo, existen muchos más, cada vez más especializados en tareas concretas.

¿Cómo funciona un agente de IA?

Típicamente, un agente de inteligencia artificial cuenta con la siguiente estructura:

1. Interfaz de usuario:
   Puede ser una aplicación, una página web, un chat u otro medio a través del cual la persona interactúa con el agente.

2. Modelo de IA:
   El agente utiliza un modelo de machine learning o deep learning que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos. Este modelo es el "cerebro" que toma decisiones y genera respuestas.

3. Contexto:
   El contexto es la información que el agente necesita para entender de qué se está hablando.

💡 Por defecto, los agentes ya cuentan con un contexto base: el conocimiento con el que fue entrenado el modelo + el mensaje del usuario.

Sin embargo, en muchos casos, necesitan obtener contexto adicional y personalizado. Por ejemplo, si el agente debe ayudar a gestionar las reuniones de un usuario, necesita acceder a su Google Calendar. En ese caso, se conecta a la cuenta del usuario, solicita la información necesaria, y así adquiere el contexto para dar respuestas relevantes.

✅ Conoce cómo crear buenos prompts para la IA y usar todo el potencial de estas herramientas

Algunas categorías de agentes de IA

• Agentes creativos: crean elementos como imágenes, videos o audios.

• Agentes de asistencia: son capaces de agendar reuniones, recordar eventos, reprogramar actividades, etc.

• Agentes conversacionales: mantienen conversaciones en lenguaje natural, responden preguntas, dan sugerencias y más.

• Agentes para desarrolladores: pueden entender código, mejorarlo e incluso proponer soluciones a errores.

Y esta es solo una pequeña lista de los tipos de agentes de IA más populares hoy en día. Pero hay muchos más, y con toda seguridad seguirán apareciendo otros nuevos.

El miedo a ser reemplazado

El primer pensamiento de muchas personas al ver estos agentes fue: Esta cosa me va a quitar el trabajo. La razón es que, con el tiempo, se hicieron capaces de generar productos finales, como una ilustración, en muy poco tiempo y con una calidad que supera a la de muchos profesionales.

Y si bien es cierto que en algunos casos la demanda ha disminuido —por ejemplo, la de ilustraciones digitales— debido a que resulta más rentable para muchas personas pagar una suscripción mensual de $20 que les permite generar cientos de imágenes de buena calidad, esa no es toda la realidad.

También están los profesionales que han mejorado su productividad, reducido sus tiempos de entrega e incluso conseguido nuevos trabajos gracias al uso de estos agentes de IA.

Un ejemplo más claro es el de los programadores y redactores. Se decía que la IA los reemplazaría, pero eso no ha sucedido. Hoy, muchos profesionales de estas áreas utilizan herramientas de IA para pulir su trabajo, automatizar tareas repetitivas y centrarse en lo verdaderamente importante. Por supuesto, todo esto siempre bajo la supervisión del experto humano.

La posibilidad de mejorar

En resumen, si conoces bien tu área y dominas los conceptos clave de tu profesión, la IA potenciará tu trabajo. Imagina: si tú haces un trabajo increíble y la IA también, ¿qué maravillas podrían crear juntos?

Siempre que tengas el conocimiento necesario para supervisar a un agente de IA, puedes convertirlo en una herramienta que, en lugar de reemplazarte, impulse tu carrera e incluso te libere tiempo para enfocarte en otras metas.

💡 Descubre 11 maneras de usar la IA generativa en tu trabajo y dale un impulso a tu día a día.

Por último, aunque pueda sonar a frase trillada, es otra realidad: así como algunos puestos laborales desaparecerán con la llegada de los agentes de IA, muchos otros surgirán.

Actualmente, hay un auge de sistemas como MCP (Multi-Agent Communication Protocols), y sorpresa: estos deben ser configurados cuidadosamente por personas capacitadas, es decir, expertos que entiendan el tema.

Entonces, en lugar de pensar cómo evitar que la IA te reemplace, piensa cómo puedes potenciarte con ella.

Lo que veremos en el futuro (cercano)

La inteligencia artificial ha tenido un crecimiento exponencial. Eso significa que cada año avanza más que el anterior, y no solo un poco, sino el doble o más.

En este punto del año 2025, la realidad es que se está trabajando intensamente en infraestructura y sistemas que potencien y empoderen a los agentes de IA, como protocolos MCP que permiten la comunicación entre agentes o con sistemas externos, lo que les facilita obtener contexto de manera más eficiente y rápida.

Mi predicción es que pronto veremos un Internet parcialmente autónomo, donde ya no solo seremos los humanos quienes actuemos en él, sino también agentes de IA que ejecutarán tareas cuando lo consideren necesario.

Es decir, estamos viendo el nacimiento de la era de los agentes de IA, algo que antes solo veíamos en películas de ciencia ficción, y que hoy está comenzando a formar parte de nuestro día a día.

¿Dónde seguir aprendiendo?

Si te interesa seguir explorando el mundo de la inteligencia artificial, aquí te comparto algunas comunidades y plataformas que ofrecen contenido educativo de forma gratuita:

• Asilo Digital: Publicamos contenido accesible y actualizado para que aprendas sobre IA de manera práctica y sencilla.

• Google: A través de su iniciativa Google AI, ofrece cursos, herramientas y documentación para todos los niveles.

• NVIDIA: Su programa NVIDIA AI Essentials incluye recursos gratuitos, cursos, demos y laboratorios prácticos enfocados en IA, computación gráfica y más.

• Sol AI: Una comunidad que comparte conocimientos, tutoriales y noticias sobre inteligencia artificial.

Muchas gracias por llegar hasta aquí.

La inteligencia artificial es una fuerza imparable que ya forma parte de nuestra realidad cotidiana, y lo será cada vez más. Así que, si eres de los que apoyan estos avances, permítete ser optimista, porque es el futuro.

Y si no es tu caso, estás en el escenario clásico: si no puedes con tu enemigo, únete a él.

📝 Conoce más sobre la inteligencia artificial en nuestro blog.

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento este mes.

01 de agosto

• En 1981, el canal MTV comienza a transmitir de manera oficial.

• En 1989, Bill Gates anuncia el paquete Microsoft Office en Las Vegas.

• En 2003, la red social MySpace se lanza al público.

• En 2013, se crea Pluto TV, una plataforma de televisión por Internet.

02 de agosto

• En 1835, nace Elisha Gray, inventor estadounidense considerado como el padre del sintetizador musical moderno y conocido también por desarrollar un prototipo de teléfono.

• En 1999, se funda Mercado Libre.

• En 2016, Microsoft lanza la consola Xbox One S.

• Black Hat USA 2025 (2 - 5, Las Vegas, Estados Unidos): Una conferencia dedicada a la seguridad digital. Contará con talleres, demostraciones en vivo y espacios de networking.

03 de agosto

• En 1993, Apple lanza su primer asistente personal digital (PDA), el MessagePad.

• En 2018, Apple se convierte en la primera empresa capaz de lograr una capitalización de mercado de 1 billón de dólares.

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La apasionada escaladora y experta en informática, Estelle Smith, como muchos de nosotros, lidiaba con pensamientos intrusivos. Un día decidió probar con un chatbot. Aunque se negó a atender sus impulsos suicidas, como escaladora le escribió: ¿Y si escalo y salto de un acantilado?. La respuesta fue: Sería maravilloso.

Sí, leíste bien. Ante esto, Estelle no pudo evitar preguntarse qué habría pasado si de verdad hubiera estado parada en el borde del precipicio.

Fue entonces cuando comprendió algo crucial: una máquina no lee más allá de las palabras. Y con eso, surge la pregunta que recorre todo este artículo:
¿Hasta dónde puede (o debería) intervenir la IA cuando está en juego la salud mental?

Ventajas de la IA en el bienestar mental

Esta experiencia deja una lección clave: la IA en salud mental no es buena ni mala en sí misma. Todo depende del uso que se le dé. Lo cierto es que su aparición ya está marcando varios cambios en cómo entendemos y abordamos el cuidado emocional.

Accesibilidad

Diversos terapeutas señalaron que el uso de plataformas como Wysa, Replika, Woebot, entre otras, han resultado útiles como un primer paso en el camino del bienestar emocional.

🏥 Estas apps son solo un ejemplo de otras innovaciones de la tecnología en la medicina. Conoce más.

Plataformas como los asistentes virtuales y chatbots son accesibles en cualquier momento. Así, más personas (sobre todo quienes viven lejos o tienen agendas apretadas) pueden acceder a un primer apoyo sin tantas barreras ni demoras.

Reducción de costos y mayor alcance

Las soluciones basadas en IA dentro del campo de salud mental pueden reducir significativamente los costos asociados a la terapia tradicional, haciendo que los servicios sean más accesibles para un público más amplio y con menos recursos económicos.

Es una solución bastante recomendable para quienes buscan apoyo con recursos más limitados.

Anonimato y reducción del estigma

La idea de pedir ayuda psicológica, para algunos, sigue siendo fuente vergüenza o hasta miedo. Actualmente, contamos con varias aplicaciones de IA diseñadas para que las personas se sientan más a gusto al buscar ayuda inicial.

El anonimato que ofrecen estas plataformas permite que muchas personas se sientan más libres, sin la presión de sentirse observadas o juzgadas. No podemos negar que es un aspecto útil al momento de combatir con ese famoso estigma asociado a buscar ayuda psicológica.

💡 Un estudio de la Universidad de Stanford indicó que utilizar frecuentemente la IA conversacional puede generar una sensación de compañía y apoyo, reflejando las necesidades emocionales de interacción y validación en sus participantes.

Aplicaciones de la IA en salud mental

Las varias aplicaciones de IA en salud mental que existen combinan algoritmos, machine learning y plataformas móviles diseñadas para brindar soporte emocional, herramientas de autocuidado y acceso inmediato a recursos.

Asistentes virtuales y chatbots

Si buscas un apoyo rápido, chatbots como Wysa, Replika o Woebot pueden serte útiles. Estos simulan una conversación terapéutica, brindando sugerencias y recursos que ayuden a tu bienestar, todo esto bajo un enfoque de la terapia cognitivo-conductual.

Hasta plataformas de terapia online como BetterHelp o Talkspace ya usan inteligencia artificial para mejorar lo que ofrecen y adaptar sus consejos a cada persona, resultando ser útiles entre sesiones o en momentos de malestar leve. Su disponibilidad inmediata ayuda a acortar los tiempos de espera para obtener apoyo.

Terapias inmersivas y realidad virtual

Esta combinación ha transformado las terapias de exposición para tratar fobias, ansiedad social o trastornos por estrés postraumático (TEPT). Por ejemplo, alguien con miedo a volar puede practicar dentro de un entorno controlado, adaptado en tiempo real según sus reacciones y graduar el nivel de exposición. Esto permite una experiencia personalizada y más segura.

💡 ¿Cuándo puede ser útil? Si bien la IA no es un psicólogo, es una herramienta complementaria que sirve para expresar tus emociones, brindar psicoeducación básica y aprender sobre técnicas de meditación y/o gestión emocional.

¿Quién te acompaña? Roles del psicólogo, psiquiatra y terapeuta

Cuando se trata de cuidar nuestra salud mental, los términos pueden confundirse.

Si bien la inteligencia artificial tiene sus límites, especialmente en lo que no puede resolver, la pregunta es: ¿quién nos puede ofrecer esa auténtica compañía que marque una diferencia?

A menudo, las dudas giran en torno a qué profesional buscar. Te dejamos un cuadro para que veas la diferencia entre un psicólogo, un psiquiatra y un terapeuta, y así puedas elegir bien qué camino seguir.

Acompañar no es rescatar

En la película Buscando a Nemo, hay una escena breve, pero reveladora, que ilustra lo que muchas veces no se comprende del proceso terapéutico.

Cuando Nemo queda atorado en el filtro del acuario, mientras desesperado lucha por escapar, Gill (un pez con cicatrices y un pasado complicado), aparece, pero no lo rescata. Solo lo observa, y con una voz firme, pero contenida, le dice: Tú te metiste ahí, tú puedes salir.

Desde afuera, nos puede parecer indiferente, pero no lo es. Lo que hace Gill es confiar. Confía en Nemo, incluso cuando él no confía en sí mismo. No lo rescata por la fuerza, porque entiende que, si no encuentra la salida por su cuenta, no habrá aprendizaje. Pero, tampoco lo deja solo, permanece cerca y presente, guiándolo para que aprenda a usar sus propios recursos y encontrar una solución.

Interesante representación ¿no te parece? Un psicólogo o terapeuta no es quien te da frases motivacionales, consejos, ni te da respuestas rápidas, menos "soluciones mágicas e instantáneas". La terapia es un viaje, que te permite descubrir tus propias herramientas, no una receta que diga "debes hacer esto o aquello".

💬 Algo distinto de lo que pasa con un chatbot que te devuelve frases reconfortantes. Un psicoterapeuta sabe cuándo no intervenir, porque hay procesos que solo pueden atravesarse desde adentro, con tu propia fuerza.

Lo que ofrece la psicoterapia (y qué no)

Para entender aún mejor ese rol, aquí van algunas claves sobre lo que la terapia psicológica realmente es (y no es):

1. El psicólogo no está para curarte, sino para acompañarte en tu proceso.

2. No está ahí para ser tu amigo, sino un profesional calificado, que no siempre te dirá lo que quieres escuchar, te confrontará, cuando sea necesario, lo cual es parte de crecer y sanar.

3. Las soluciones inmediatas no siempre son la respuesta. A veces, solo sostienen el problema.

4. El rol activo es tuyo. No estás allí como paciente pasivo, sino como protagonista (sí, el cambio empieza por ti).

5. Un buen proceso psicoterapéutico, no solo se encarga de que “funcione”, es necesario que comprendas el por qué, para que puedas sostener los cambios a largo plazo.

6. La psicología tiene sus bases en el método científico, no en presentimientos ni en consejos sin fundamento.

También debes tener en cuenta que no todos los vínculos terapéuticos funcionan a la primera. Si no estas cómodo o cómoda, no ves avances o sientes conexión, estás en tu derecho a replantearlo.

Solo que antes de acudir a la IA, recuerda que un proceso psicoterapéutico es profundamente humano y requiere un vínculo construido en la confianza y seguridad entre ambas partes.

Limitaciones de la IA en salud mental

Nuestro cerebro es más propenso al cambio cuando nos conectamos con alguien y sentimos su respaldo. Ese intercambio real entre terapeuta y paciente es lo que construye un espacio de confianza donde las emociones pueden surgir libremente, un aspecto que la inteligencia artificial no puede ofrecer.

Este lazo entre psicoterapeuta y paciente impulsa la neuroplasticidad, o sea, que la actividad cerebral modifica las conexiones neuronales, creando nuevas redes que facilitan cambios profundos y duraderos.

Es cierto que modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, OpenAI por decir algunos, pueden ser herramientas útiles y de fácil acceso, pero es crucial recordar que simulan ciertos aspectos, sin llegar a replicarlos del todo. La empatía humana es un claro ejemplo.

Empatía y conexión humana

Es lo que nos permite construir una relación terapéutica, que esté basada en la confianza, seguridad y la validación emocional. Los modelos de IA pueden simular comprensión con frases como “entiendo que te sientas así”, pero no experimentan emociones, ni crecen contigo.

Un proceso psicoterapéutico requiere un vínculo construido en la confianza y seguridad entre ambas partes. Sin ese vínculo genuino, es difícil profundizar en el proceso. Porque para sanar no basta con solo hablar, sino sentirte visto, escuchado y sostenido por otra persona.

El psicólogo escucha tu historia, tono de voz y lenguaje corporal, hasta lo que no se dice, para comprender cómo te sientes, lo que le permite crear un espacio seguro y de confort.

Juicio clínico y situaciones de crisis

Los psicólogos no solo te escuchan: analizan tu historia, tu entorno y lo que estás atravesando. A diferencia de un algoritmo, pueden evaluar riesgos reales (como una crisis emocional o pensamientos suicidas) y saber cómo actuar. Tienen criterio clínico, mientras que la IA solo se limita a procesar lo que tecleas en una conversación (y eres tú quien debe guiar a la IA), sin explorar más allá sobre tu contexto.

Por más convincente que suene, no intervendrá en situaciones de riesgo, como por ejemplo llamar a emergencias, ni darte la contención que necesitas cuando el malestar se vuelve insoportable. Piénsalo de esta forma, si estas en medio de una emergencia o crisis ¿qué preferirías: una respuesta programada o alguien que sepa realmente cómo sostenerte?

Ética y responsabilidad

Los psicólogos trabajan bajo normas éticas y tienen un respaldo legal que guía su labor. Eso les permite actuar en situaciones delicadas, establecer acuerdos de confidencialidad, responder ante una crisis o, si hace falta, derivarte con otro especialista.

En cambio, la IA no tiene cómo asumir esa responsabilidad ni intervenir de verdad cuando tu bienestar está en juego. Es decir, si llega a cometer un error o malinterpreta la situación, no habrá consecuencias para esta, pero sí para el paciente. Esta falta de regulación y posibles sesgos en algoritmos son preocupaciones éticas a tomar en cuenta.

¿Puede la IA reemplazar a los psicólogos?

La IA está programada para darte respuestas y satisfacerte como usuario. A diferencia de un psicólogo (que profundiza en tu historia y veces te incómoda para que entiendas tu rol en lo que te afecta), la IA te da una respuesta al instante. Esa gratificación inmediata puede reducir tu tolerancia a la frustración y afectar tus vínculos reales, donde no todo es validación constante.

Pensemos en el escenario de una persona con hipocondría, que interroga constantemente a la IA buscando saber si tiene una enfermedad seria. Como su función es responder, no analizará, ni te cuestionará para detener el ciclo. En vez de ayudar, puede terminar reforzando la obsesión.

Hoy por hoy, la IA no cuenta ni con el criterio clínico ni con la comprensión profunda que se necesita para ocupar el lugar de un psicólogo. Pero si reducimos al psicólogo a alguien que solo escucha tus desahogos "y ya"; dice frases positivas, da consejos, entonces sí, muchos ya lo están reemplazando, aunque no se den cuenta.

Expertos en el campo de la IA y la salud mental señalan que es fundamental la supervisión humana para asegurar que estas herramientas sean seguras y efectivas. En estos momentos, el papel que desempeñará en la terapia psicológica no está 100% definido. Hay expertos que piden reglas más estrictas que protejan a los usuarios, mientras que otros dicen que hay que seguir explorando sin miedo.

🛑 La Asociación Americana de Psicología (APA), junto a otras instituciones, ha señalado su preocupación por los riesgos asociados a confiar la atención de la mente humana a sistemas automatizados

Estrategias para un uso adecuado de la IA en salud mental

Como en todo, el problema no siempre es la herramienta, sino cómo, cuándo y para qué la usamos. La IA no es ni la villana ni la heroína de esta historia. Es una herramienta que puede servir para expresarte, es recomendable que tengas en claro sus límites.

Por eso, más que rechazarla o idealizarla, el foco debería estar en aprender a integrarla con criterio. Es importante preguntarnos qué ofrecen y aprender a utilizarla de forma que sume y no reste, en nuestros procesos de salud mental.

Pensamiento crítico ante sus respuestas

La IA puede ser útil, sí. Pero no por eso debemos asumir que todo lo que dice es cierto. También nos toca cuestionarla. En ocasiones puede recibir información ambigua y/o responder sin entender el contexto. O rellena huecos con lo que “cree” con algo que estadísticamente se ajuste, aunque no sea cierto.

El riesgo está cuando sus respuestas son inexactas, ambiguas o simplemente falsas. Es esencial no dar por sentado que todas sus respuestas son ciertas, especialmente en temas de salud mental. No basta con que te suene razonable; deben ser datos verídicos y en sintonía con la realidad.

🤔 Cuidado con el sesgo del algoritmo. La IA se entrena con datos que no siempre son neutrales, y eso puede hacer que sus respuestas resulten erróneas, injustas o incluso discriminatorias hacia ciertos grupos.

Sé consciente de la privacidad y confidencialidad

Algo frecuente del uso de la IA, es que muchos usuarios no se toman el tiempo de investigar cómo estas plataformas manejan sus datos. Por esto, te recomendamos revisar las políticas de privacidad y opta por herramientas IA que realmente protejan tus datos e información.

Al final, tu historia y tu viaje hacia la estabilidad emocional exigen ser tratados con absoluta protección y privacidad.

Mucha gente está acudiendo a la IA cuando se siente mal, ansiosa o perdida. ¿Sirve de algo? Sí, puede darnos información y un acompañamiento puntual. Pero ten en cuenta: la IA no conoce a fondo tu vida personal, tu historial clínico, ni puede ayudarte a entender los patrones emocionales que se repiten en ti.

En resumen, es crucial que sepas hasta dónde llega la IA en salud mental y dónde no. Te puede dar apoyo, recursos y monitoreo, más no reemplaza completamente a un profesional. Informado bien sobre sus capacidades, permitirá que tomes decisiones más conscientes sobre cómo utilizarla de forma segura. La clave está en no olvidar que es una herramienta complementaria que continua en pleno desarrollo, y no la solución final.

Durante siglos, la humanidad ha aceptado el envejecimiento como un hecho natural e inevitable.

Sin embargo, en la última década, científicos, tecnólogos y futuristas han comenzado a replantear esta idea. ¿Y si envejecer no fuera una etapa más de la vida, sino una enfermedad que puede tratarse y revertirse?

El envejecimiento es una enfermedad

Tradicionalmente, el envejecimiento se ha visto como parte del ciclo natural de la vida. Pero para figuras como José Luis Cordeiro, autor de La Muerte de la Muerte, esto es una visión obsoleta.

Según él, el envejecimiento es un proceso biológico que puede tratarse como cualquier otra enfermedad. “La primera persona que vivirá mil años ya nació”, afirma sin titubeos.

💡 Su predicción sitúa la inmortalidad biológica alrededor del año 2045, impulsada por avances que ya están ocurriendo en tiempo real.

Desde una perspectiva científica, hay una base sólida para este optimismo. Cada día entendemos mejor los mecanismos celulares detrás del envejecimiento: la degradación del ADN, el acortamiento de los telómeros, la acumulación de células senescentes o los fallos mitocondriales.

Todos estos procesos, antes vistos como inevitables, hoy tienen líneas de investigación activas que buscan detenerlos o revertirlos.

Pioneros de la revolución

Algunos científicos ya han hecho investigaciones interesantes para entender los procesos detrás del envejecimiento y buscar maneras de revertirlos.

David Sinclair, genetista de Harvard y autor del libro Lifespan, ha demostrado que es posible rejuvenecer tejidos en animales mediante la reprogramación epigenética, un proceso que busca alterar la identidad o edad biológica de una célula. En julio de 2025, Sinclair anunció que había logrado revertir el envejecimiento en ratones y monos, con ensayos en humanos programados para el próximo año.

Por su parte, David Wood, futurista y coautor junto a Cordeiro, sostiene que debemos dejar de “gestionar la decadencia” y comenzar a “curar el envejecimiento”. Para él, si invertimos recursos similares a los que se destinan a otras enfermedades, podríamos erradicar el envejecimiento como causa de muerte en menos de una generación.

María Blasco, directora del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), ha conseguido alargar la vida de ratones en un 40% mediante terapias con telomerasa. Su investigación ha demostrado que la reactivación de esta enzima puede revertir enfermedades como la fibrosis pulmonar en ratones, y espera que los experimentos con organoides humanos lleguen a la clínica en 2-3 años.

Homo sapiens vs. Homo deus

Este cambio de paradigma no es solo biológico. También es filosófico. En Homo Deus, el historiador Yuval Noah Harari plantea que la humanidad ya no está enfocada en sobrevivir, sino en trascender.

Después de haber controlado el hambre, las plagas y la guerra, la nueva agenda es la inmortalidad, la felicidad y la divinidad.

Según él, estamos en camino de convertirnos en Homo deus, una especie capaz de rediseñar su propia biología mediante la tecnología. No se trata de una visión mística, sino de una transformación impulsada por la inteligencia artificial, la biotecnología y la ciencia de datos.

Sin embargo, Harari también lanza una advertencia: si no se gestiona de forma ética y equitativa, el acceso a estas tecnologías podría crear una brecha aún mayor entre clases sociales, donde solo una élite tenga derecho a la longevidad. El dilema no es solo cuánto viviremos, sino quién podrá hacerlo.

🧠 Este es un tema crítico para la tecnoética. Conoce más sobre este nuevo enfoque para la tecnología.

Tecnologías que podrían vencer el envejecimiento

La reciente tendencia por revertir los procesos detrás del envejecimiento está basada e impulsada por distintas innovaciones en genética, biología, medicina y tecnología. Repasemos brevemente una por una.

Reprogramación celular

Inspirada en el trabajo de Shinya Yamanaka ganador del Premio Nobel de Medicina y Fisiología en 2012. La técnica de la reprogramación celular permite revertir células envejecidas a un estado joven.

Consiste en la capacidad de transformar células diferenciadas (como una célula de la piel) en células madre pluripotentes inducidas (iPSCs). Estas iPSCs tienen la capacidad de convertirse en cualquier tipo de célula en el cuerpo, lo que abre un sinfín de posibilidades para la medicina regenerativa.

Empresas como Altos Labs, respaldada por una inversión de 3.000 dólares de Jeff Bezos, están apostando por esta línea.

Senóliticos

Se tratan de medicamentos que eliminan las células senescentes, responsables de liberar toxinas que envejecen los tejidos.

Los primeros compuestos identificados fueron dasatinib y quercetina, que han demostrado mejoras significativas en ensayos clínicos preliminares para enfermedades como fibrosis pulmonar y diabetes tipo 2. Algunas farmacéuticas ya están haciendo pruebas clínicas en humanos.

Terapias con telomerasa

Los telómeros —los extremos de nuestros cromosomas— se acortan con el tiempo. Una vez que los telómeros alcanzan una longitud crítica, la célula entra en senescencia (un estado de envejecimiento y disfunción) o muere. La enzima telomerasa es responsable de mantener y alargar los telómeros.

El objetivo de estas terapias es activar o introducir la telomerasa en las células para prevenir o revertir el acortamiento telomérico, permitiendo que las células se dividan más veces y mantengan su función juvenil por más tiempo.

Nanotecnología médica

La nanotecnología médica implica el diseño y la aplicación de materiales y dispositivos a escala nanométrica (milmillonésimas de metro) para propósitos biomédicos.

En el contexto de la reversión del envejecimiento, esta tecnología ofrece herramientas de una precisión sin precedentes para interactuar con la biología a nivel molecular.

Hoy en día, se están explorando nanodispositivos que puedan corregir mutaciones genéticas, detectar y eliminar células senescentes, o entregar terapias directamente a las mitocondrias para mejorar su función.

Inteligencia artificial

La IA está acelerando el descubrimiento de nuevos medicamentos, identificando patrones de envejecimiento y personalizando tratamientos según nuestro perfil genético.

OpenAI ha desarrollado GPT4b Micro, un modelo de IA especializado en longevidad que trabaja con Retro Biosciences (financiada por Sam Altman con 180 millones de dólares).

Este modelo ha logrado hacer los factores de Yamanaka 50 veces más eficaces, prometiendo acelerar drásticamente los avances en medicina regenerativa.

🏥 Descubre las principales aplicaciones de la tecnología en la medicina y cómo impulsan el área hacia el futuro.

Inversiones millonarias: cuando Silicon Valley sueña con vivir para siempre

El interés por la longevidad no es solo académico. Grandes figuras del mundo tecnológico están invirtiendo miles de millones en esta causa. Jeff Bezos, Elon Musk, Peter Thiel y Larry Page han respaldado compañías que buscan alargar la vida humana.

Uno de los ejemplos más sonados es Altos Labs, un laboratorio dedicado exclusivamente a estudiar cómo revertir el envejecimiento celular. Su misión no es generar beneficios inmediatos, sino entender profundamente el proceso del envejecimiento y cómo desactivarlo.

Otra iniciativa es Calico, el laboratorio de longevidad de Google, que trabaja en comprender las bases moleculares de la vida y cómo prolongarla. La empresa fue creada en 2013 con una inversión inicial de 1.300 millones de dólares, y su propósito es estudiar aplicaciones biotecnológicas que permitan el retraso del envejecimiento.

¿Estamos preparados para vivir más?

Los expertos señalan las siguientes fechas clave:

• 2025-2026: Primeros ensayos en humanos con terapias de reprogramación celular.

• 2027-2028: Resultados preliminares de senolíticos en enfermedades específicas.

• 2030-2035: Posibles primeras terapias comercializables.

• 2045: Fecha objetivo para la "muerte de la muerte" según Cordeiro.

La posibilidad de vivir 120, 150 o incluso 500 años no es solo un reto técnico. También es un reto emocional, psicológico y social. ¿Cómo nos afectará emocionalmente una vida sin fin? ¿Qué pasará con las pensiones, el trabajo, las relaciones o el sentido de propósito?

Algunos expertos sostienen que una vida más larga permitiría carreras más amplias, aprendizajes más profundos y proyectos de múltiples generaciones. Otros temen que podríamos aburrirnos, perder empatía o desconectarnos de lo que hoy nos da sentido.

Lo que está claro es que este debate ya no es hipotético. Está ocurriendo.

💡 Conoce nuestros canales de Telegram y WhatsApp para conocer los últimos avances en este y otros temas tech.

Mi trabajo en tecnología me obliga a mantenerme actualizado, en medida de lo posible, con las herramientas y tecnologías que van saliendo. Especialmente en esas que puedo sumar a mis rutinas para optimizar mis tareas.

Luego del 30 de noviembre de 2022, esta misión pasó de descubrir y entender uno o dos nuevos ‘juguetes’ por semestre a casi uno por semana, y en algunos casos, más de uno por semana. Soy tan preciso en la fecha porque ese fue el día del lanzamiento inicial de ChatGPT.

💡 Para no repetir a cada rato “herramientas y/o tecnologías” en este artículo llamémoslos ‘juguetes’.

Los tiempos cambian

Capaz a muchos de ustedes les pasa lo mismo y es que, desde que se lanzó públicamente este chatbot de OpenAI, se abrió un abanico infinito de posibilidades. Casi cualquier persona con un conocimiento básico puede hacer cosas que antes estaban estrictamente limitadas a ingenieros especializados.

En mi caso, estoy desde 2006 escribiendo software y unos 15 años haciéndolo a tiempo completo. Ya tenía un poco de entrenamiento en esto de aprender algo nuevo cada cierto tiempo. Así es el ritmo de la tecnología, pero ahora es mucho más rápido todo. 

Tengo experiencia acercando herramientas a la gente. En mi trabajo, he pasado los últimos 3 años ofreciendo charlas internas. En el último año también he participado en charlas públicas, principalmente compartiendo mis experiencias usando y entendiendo estos ‘juguetes’, cómo los he ido sumando a mis rutinas y comparándolos con sus predecesores para comprender mejor su impacto.

Pero todo esto es dentro de un ambiente técnico, donde se domina el tema.

¿Pero qué pasa para el resto?

Cuando estoy fuera del ambiente laboral compartiendo con amigos que no tienen mucho que ver con la tecnología y salta el tema IA en la conversación, recibo comúnmente 3 temas:

1. ¿Cómo instalo la IA en mi teléfono?

2. ¿Cuál me recomiendas?

3. Escuché que nos va a reemplazar a todos.

La primera es una pregunta que normalmente no respondo directamente porque, como bien lo dice Freddy Vega en el último video en el canal oficial de Platzi en YouTube, la IA no es una app que se instala como Excel.

Entonces empiezo a explicar un poco eso de que hay un chat muy conocido que hace varias cosas con inteligencia artificial, pero que la IA no se resume a eso.

Es que es muy común pensar que la IA es solo ChatGPT, entiendo totalmente que se relacione de esta manera, pues era un término que públicamente, fuera del ambiente tech, no era tan usado y que ahora, al ser de público conocimiento —luego de esta fecha antes mencionada— se relacione con ChatGPT.

Tan natural como muchas personas relacionan buscar en Google a “buscar en Internet” o usar WhatsApp como “enviar un mensaje”. Hay cientos de miles de formas de buscar en Internet sin usar Google, y cientos de formas de enviar un mensaje sin usar WhatsApp. Es un tema de relación y reconocimiento de marca.

¿Cómo se le explica la inteligencia artificial a personas no técnicas?

Primero, para no aburrir con datos técnicos, matemáticos y de servidores o proveedores, que podemos dejar para un artículo futuro, digamos que IA es cuando una máquina replica o intenta replicar tareas que antes estaban asociadas exclusivamente al humano.

💡 Dedicamos todo un artículo a responder esta pregunta. Lee: ¿Qué es la inteligencia artificial?

Hagamos una analogía acá para ilustrarlo: digamos que la IA es ‘El Deporte’. En este caso, ChatGPT podría ser el fútbol. No es el único deporte, solo uno más, pero es el más conocido. Asimismo, dentro de esa analogía, podría decirse que como hay distintos tipos de deportes, hay distintos tipos de ‘juguetes’ que usan IA.

Avancemos a la segunda pregunta de las tres que hablé antes: qué IA recomendar. Esta pregunta abre un escenario nuevo y es determinar el uso que le darán o para qué la necesita. De ahí proceso a dar mi recomendación.

La parte chistosa es que, en la mayoría de los casos, yo menciono dos o tres sugerencias y siempre termina sumándose ChatGPT entre esos, lo que hace que volvamos al punto principal. Esto pasa no solo por ser la más famosa, sino que, al ser el principal referente, explicar o comparar el funcionamiento de otras será más sencillo.

👇 Al final de este artículo dejo mis recomendaciones generales.

La IA no nos reemplazará, pero... 

La tecnología se mueve rapidísimo y ahora muchas industrias están teniendo que reinventarse para ajustarse a la implementación no solo de IA, sino de tecnología en general para no quedar obsoletas. Lo que me da pie a responder la tercera pregunta: ¿Nos va a reemplazar?

Siempre respondo esa pregunta con un “NO” rotundo. Yo considero que la IA por sí sola no nos reemplazará, pero una persona que haga lo que yo y use la inteligencia artificial sí podría.

Me gusta pensar que hay varias cosas que todavía no puede hacer la IA y que siguen estando del lado de los humanos: ser creativos, soñadores y apasionados. Dejemos de preocuparnos por lo que la IA podrá hacer y enfoquemos eso en qué podemos hacer con ella. Es muy probable que el resultado sea mucho mejor.

¡Let’s dream big! Así cerró Garry Kasparov su charla TED en 2017 hablando de los avances de la tecnología y con varias predicciones que hoy se ajustan perfecto a nuestra realidad. 

Mi recomendación para personas no técnicas será siempre que busquen referencias en artículos, videos, tiktoks o cursos, charlas, talleres, etc. Así entenderán mejor qué cosas pueden optimizarse en su área. Es muy complicado que hoy exista un área de alguna industria que no pueda optimizarse o apoyarse con IA.

Luego de documentarse, es hora de probar, intentar cosas pequeñas para no abrumarse con la cantidad de información. Ir entendiendo e irnos acostumbrando es lo que toca. 

Aprovecho de compartir mis favoritas y las que uso comúnmente:

• Revisión y generación de textos: Claude.ai y Mistral.ai.

• Generación de imágenes: ChatGPT con el modelo 4o y Leonardo.ai

• Búsqueda: Perplexity.

Para desarrollo de software:

• Escribir código: Windsurf.ai hace 3 meses (Usé mucho tiempo VS Code con Copilot y migré a Cursor)

• Terminal: Warp.dev.

💸 Conoce 11 maneras de usar la IA generativa en el trabajo para salir de tus pendientes y ganarte ese aumento.

Ya no tienes que hacer seguimiento aleatorio de todo lo que pasa en la industria tecnológica. Recopilamos lo mejor del mes para que sea más fácil para ti.

Aquí tienes una lista de efemérides, eventos, lanzamientos y más que te ayudarán a hacer seguimiento este mes.

01 de julio

• En 1979, Sony lanza el primer Walkman.

• En 2003, Martin Eberheard y Marc Tarpenning fundan Tesla Motors Inc.

• En 2005, nace la Fundación Ubuntu.

• En 2009, cierra el primer servicio de comercio electrónico en Estados Unidos, Compuserve.

02 de julio

• Día Internacional de los OVNIS.

• En 1953, IBM presenta el primer ordenador producido en serie, el IBM 650.

• En 1962, se abre la primera tienda Walmart en Estados Unidos.

• En 2001, el servicio Napster cierra sus servidores debido a una orden judicial por violaciones de derecho de autor.

• En 2008, Guinness World Records certifica el récord de Mozilla Firefox de mayor número de descargas en 24 horas.

03 de julio

• En 1971, nace Julian Assange, programador, periodista y fundador de Wikileaks.

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La primera canción que escuché de St. Vincent fue «Hang on Me». Spotify me la presentó luego de terminar un disco de Bjork, no recuerdo cuál (probablemente Post). Esa canción fue mi puerta de entrada al universo musical de una de mis artistas favoritas de la música alternativa contemporánea, una que me recuerda a otro artista que aprecio mucho: David Bowie.

Es curioso pensar que mi acercamiento clave a St. Vincent se debió a un algoritmo en vez de una búsqueda activa. Yo sabía de la artista, pero hasta ese momento no había escuchado nada de ella. Debió ser el sistema el que me la sugiriera y me hiciera llegar a mi universo musical. Gracias, algoritmo de Spotify. Te quiero y aprecio.

Esto no es un momento autobiográfico, pero sí quería partir de una experiencia personal para dar mejor a entender cómo el algoritmo de recomendación de Spotify interpreta las preferencias y hábitos de los usuarios para acercarles contenido que conecte con ellos. De esto se trata este artículo.

Selección editorial

A grandes rasgos, las recomendaciones de Spotify se categorizan en dos tipos: la selección de los editores, y las recomendaciones algorítmicas.

Hay cientos de playlists en Spotify curadas por los propios editores de la plataforma. Según la propia aplicación, ellos son especialistas en estilo de vida, géneros y cultura, y se encuentran repartidos en varias regiones del mundo, lo que les ayuda a encontrar novedades y cosas interesantes para el público global.

💡 Las playlists de los editores están marcadas con el logo de Spotify en la portada.

Estas personas hacen una selección minuciosa de temas con base a datos estadísticos, una comprensión de las tendencias culturales y su propio criterio para preparar las listas de reproducción. Además, artistas tanto consolidados como emergentes envían continuamente propuestas a los editores para aparecer en sus listas y tener mayor visibilidad.

Algunos ejemplos de estas listas son:

• Rock solid: clásicos del rock alternativo de los noventas y éxitos de las primeras décadas del siglo.

• Pop latino - Los 2000: éxitos del pop en español de la primera década del siglo.

• Top 50 - Venezuela: una lista que se actualiza diariamente con las canciones que más se escuchan en el país.

Recomendaciones algorítmicas

Además de las listas preparadas por los editores, Spotify ofrece otro tipo de sugerencias determinadas principalmente por los algoritmos de la plataforma. El propósito de estas listas es que sean relevantes, únicas y específicas para cada usuario. Esto es posible a través de una poderosa combinación entre aprendizaje de máquina e inteligencia artificial.

Las recomendaciones algorítmicas se manifiestan en canciones sugeridas y también en listas de reproducción personalizadas. Estas se distinguen fácilmente de las playlists editoriales porque sus descripciones incluyen lo siguiente:

• Hecho para [Nombre de usuario].

Factores que determinan las recomendaciones algorítmicas

Los algoritmos analizan la información del usuario con base a distintas fuentes. Vamos a repasarlas.

Perfil de gustos

El perfil de gustos es la interpretación de Spotify sobre tus gustos musicales. A través de acciones como buscar, saltar o añadir canciones en tu biblioteca, la plataforma puede hacerse una idea de tus preferencias para así buscar contenido similar y sugerirlo.

💡 Un ejemplo rápido: si empiezas a escuchar muchas canciones de un mismo artista, Spotify te recomendará más temas o álbumes.

Otra manera de verlo está en la playlist Radar de Novedades. Esta lista está hecha de canciones lanzadas recientemente que son similares a los temas que ya escuchas con frecuencia en la aplicación.

Si te gusta Muse, puede que tu lista de Radar de Novedades incluya lanzamientos de artistas como:

• Radiohead.

• Thom Yorke.

• Royal Blood.

• The Warning.

• Coldplay.

• Matt Bellamy.

• Foo Fighters.

Información personal

Spotify también toma en cuenta la información que compartes directamente con la aplicación, como:

• Ubicación.

• Idioma.

• Artistas que sigues.

• Edad.

Toda esta información puede darle a la app algunas señales sobre qué temas te pueden interesar y en qué presentación. Por ejemplo, si eliges que hables francés, Spotify puede mostrarte más canciones en ese idioma. Sucede lo mismo si eliges el español u otros.

Tendencias

Si muchos usuarios interactúan con un mismo contenido de manera similar, se crea una tendencia. Spotify puede usar esta información para recomendar el material a otras personas con gustos parecidos.

Piensa que muchos usuarios están buscando y añadiendo a sus bibliotecas las canciones de Virgin, el nuevo disco de Lorde. Si tienes gustos similares a esos usuarios, puede que alguno de esos temas salga en una de las listas que el algoritmo te ofrezca.

Información propia del contenido

La app toma en cuenta la propia información del contenido para encontrar otros similares que poder recomendar a los usuarios. Género, artista, fecha de lanzamiento y categoría del pódcast son algunas de las características que la app toma en consideración.

Si escuchas mucha música pop, la plataforma te recomendará canciones de ese género con más frecuencia.

Playlists preparadas por Spotify

Con base a los hábitos de escucha del usuario, los artistas que sigue y más, Spotify puede crear listas de reproducción personalizadas que mezclen canciones conocidas por el oyente con temas que puede enganchar al usuario con base a su historial. Estas son las más importantes.

• Daily Mix: Spotify genera 6 playlists automáticas cada día después de analizar los hábitos de escucha. Estas listas se organizan a partir de estados de ánimo, géneros o artistas.

• Descubrimiento semanal: una lista que Spotify prepara con canciones que considera pueden gustarle al usuario y que no ha escuchado nunca en la plataforma. Se actualiza cada lunes.

• Radar de novedades: aquí se incluyen lanzamientos recientes de artistas parecidos a los que el usuario ya escucha en la aplicación. Se actualiza los viernes.

• En repetición: en esta playlist están las canciones que el usuario más ha escuchado en los últimos 30 días. Se actualiza diariamente.

• Radio: estas listas se generan a partir de canciones, artistas o álbumes. Incluyen un máximo de 50 canciones parecidas a los temas escuchados.

Según información compartida por Sympathy for the Lawyer, las reproducciones desde listas algorítmicas respecto al número total han pasado del 18,7% en 2015 al 21% en 2024. Aunque lento, el crecimiento de las listas algorítmicas se ha sostenido en el tiempo, volviéndose una verdadera alternativa a las listas hechas manualmente.

¿Qué hacer si no me gusta algo?

Es la pregunta del millón. Si queremos refinar todavía más el algoritmo de la app, podemos señalarle con acciones precisas qué cosas no nos gustan para evitar que la sugiera nuevamente.

Ocultar canción

Elegir esta opción le indicará a Spotify que no quieres reproducir una rola. La opción aparece cuando hacemos clic derecho sobre el tema.

Si reproduces un álbum entero, Spotify no reproducirá la canción que elegiste.

No incluir a este artista

Si quieres ir más allá, puedes indicarle a la app que no quieres escuchar ningún tema de un artista. En su página principal, haces clic derecho en los tres puntos horizontales para desplegar un menú con esta opción.

Si la eliges, Spotify no te sugerirá ninguna canción del artista. Eso sí, puedes anular esto cuando quieras al volver a desplegar el menú y desmarcando la opción.

Excluir una playlist de tu perfil de gustos

La aplicación te da la posibilidad de excluir las listas de reproducción de tu perfil de gustos musicales. Como en los otros casos, puedes hacerlo al marcar este ítem en el menú desplegable de cada playlist.

Si marcas esta opción, la playlist que reproduzcas tendrá un menor impacto en tus recomendaciones.

Rechazar una canción recomendada

Después de que termines una lista o álbum, Spotify puede reproducir canciones que crea que sean similares a lo que ya escuchaste. Si un tema no te gusta, puedes presionar una X para hacérselo saber a la app. Así no lo volverá a reproducir como recomendación.

«Someday» de The Strokes suena en mis audífonos mientras empiezo esta conclusión. Otra banda que Spotify me hizo escuchar y que agradezco por hacerlo. No recuerdo por cuál artista llegué, y ya no hace falta preguntarlo. Lo que importa es que llegué.

Spotify es el servicio de streaming de música más usado en el mundo. Según cifras de Exploding Topics para 2025, sus usuarios representan un 31,7% de la cuota de mercado total en los servicios de streaming musical. El competidor más cercano, Tencent Music, tiene una cuota del 14,4%, y Apple Music un 12,6%.

Además de contar con una amplia biblioteca de canciones y de pódcasts, así como una interfaz fácil de usar, otras de las fortalezas de esta app son sus recomendaciones personalizadas, las mismas que han ayudado a muchos de nosotros a descubrir nuevos artistas y géneros musicales. Ahora entendemos por qué.

🎵 Daniel Ek es el fundador de Spotify y la persona que cambió para siempre nuestra relación con la música. Conoce su biografía.